Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire e quali lavori sostituirà? Una prospettiva globale sull'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione

Inquadrare l'ascesa dell'intelligenza artificiale nel mondo del lavoro

Nel 2023, oltre tre quarti (77%) delle aziende in tutto il mondo utilizzavano o stavano già valutando soluzioni di intelligenza artificiale ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Questa impennata nell'adozione ha conseguenze concrete: il 37% delle aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale ha segnalato riduzioni di personale nel 2023 e il 44% prevedeva ulteriori tagli di posti di lavoro causati dall'intelligenza artificiale nel 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Allo stesso tempo, gli analisti prevedono che l'intelligenza artificiale potrebbe mettere a rischio centinaia di milioni di posti di lavoro: gli economisti di Goldman Sachs hanno stimato che 300 milioni di posti di lavoro a livello globale potrebbero essere interessati dall'automazione dell'intelligenza artificiale ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Non c'è da stupirsi che la domanda "quali lavori sostituirà l'intelligenza artificiale?" e "Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire" sia diventata centrale nei dibattiti sul futuro del lavoro.

Tuttavia, la storia offre una prospettiva. Le precedenti rivoluzioni tecnologiche (dalla meccanizzazione ai computer) hanno sconvolto i mercati del lavoro, ma hanno anche creato nuove opportunità. Con la crescita delle capacità dell'intelligenza artificiale, si discute intensamente se questa ondata di automazione seguirà lo stesso schema. Questo white paper analizza il panorama: come funziona l'intelligenza artificiale nel contesto lavorativo, quali settori sono maggiormente soggetti a cambiamenti, quali ruoli rimangono relativamente sicuri (e perché) e cosa prevedono gli esperti per la forza lavoro globale. Sono inclusi dati recenti, esempi di settore e citazioni di esperti per fornire un'analisi completa e aggiornata.

Come funziona l'intelligenza artificiale nel contesto lavorativo

Oggi l'intelligenza artificiale eccelle in compiti , in particolare quelli che implicano il riconoscimento di schemi, l'elaborazione dei dati e il processo decisionale di routine. Piuttosto che pensare all'intelligenza artificiale come a un lavoratore simile all'uomo, è meglio comprenderla come un insieme di strumenti addestrati a svolgere funzioni specifiche. Questi strumenti spaziano dagli algoritmi di apprendimento automatico che analizzano i big data, ai sistemi di visione artificiale che ispezionano i prodotti, ai processori di linguaggio naturale come i chatbot che gestiscono le richieste di base dei clienti. In termini pratici, l'intelligenza artificiale può automatizzare parti di un lavoro : potrebbe setacciare rapidamente migliaia di documenti alla ricerca di informazioni rilevanti, guidare un veicolo lungo un percorso prestabilito o rispondere a semplici domande del servizio clienti. Questa competenza incentrata sul compito significa che l'intelligenza artificiale spesso integra i lavoratori umani assumendosi il compito ripetitivo.

Fondamentalmente, la maggior parte dei lavori consiste in più attività e solo alcune di queste potrebbero essere adatte all'automazione tramite intelligenza artificiale. Un'analisi di McKinsey ha rilevato che meno del 5% delle occupazioni può essere completamente automatizzato con la tecnologia attuale ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). In altre parole, sostituire completamente un essere umano nella maggior parte dei ruoli rimane difficile. Ciò che l'intelligenza artificiale può fare è gestire segmenti di un lavoro: infatti, circa il 60% delle occupazioni presenta una porzione significativa di attività che potrebbero essere automatizzate dall'intelligenza artificiale e dai robot software ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Questo spiega perché stiamo assistendo all'impiego dell'intelligenza artificiale come strumento di supporto : ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale potrebbe gestire la selezione iniziale dei candidati, segnalando i curriculum migliori affinché un reclutatore umano li esamini. Il punto di forza dell'intelligenza artificiale risiede nella sua velocità e coerenza per compiti ben definiti, mentre gli esseri umani mantengono un vantaggio in termini di flessibilità tra compiti, giudizio complesso e capacità interpersonali.

Molti esperti sottolineano questa distinzione. "Non conosciamo ancora l'impatto completo, ma nessuna tecnologia nella storia ha mai ridotto l'occupazione netta", osserva Mary C. Daly, Presidente della Fed di San Francisco, sottolineando che l'IA probabilmente cambierà il nostro modo di lavorare piuttosto che rendere gli esseri umani obsoleti all'istante ( Mary Daly, Direttrice della Fed Reserve di San Francisco, alla Fortune Brainstorm Tech Conference: L'IA sostituisce i compiti, non le persone - Fed di San Francisco ). Nel breve termine, l'IA sta "sostituendo i compiti, non le persone", potenziando i ruoli umani, prendendo il posto di compiti banali e consentendo ai lavoratori di concentrarsi su responsabilità più complesse. Comprendere questa dinamica è fondamentale per identificare quali lavori l'IA sostituirà e quali lavori non può sostituire : spesso sono i singoli compiti all'interno di un lavoro (soprattutto quelli ripetitivi e basati su regole) a essere più vulnerabili all'automazione.

I lavori che più probabilmente saranno sostituiti dall'intelligenza artificiale (per settore)

Sebbene l'intelligenza artificiale non possa prevalere completamente sulla maggior parte delle professioni da un giorno all'altro, alcuni settori e categorie professionali sono molto più vulnerabili all'automazione rispetto ad altri. Si tratta in genere di settori con numerosi processi di routine, elevati volumi di dati o movimenti fisici prevedibili, ovvero le aree in cui le attuali tecnologie di intelligenza artificiale e robotica eccellono. Di seguito, esploriamo i settori e i ruoli che più probabilmente saranno sostituiti dall'intelligenza artificiale , insieme ad esempi concreti e statistiche che illustrano queste tendenze:

Produzione e fabbricazione

La produzione è stata uno dei primi settori a risentire dell'impatto dell'automazione, attraverso robot industriali e macchine intelligenti. I lavori ripetitivi in ​​catena di montaggio e le semplici attività di fabbricazione sono sempre più svolti da robot con visione e controllo basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, Foxconn , un importante produttore di elettronica, ha implementato robot per sostituire 60.000 operai in un unico stabilimento, automatizzando le attività di assemblaggio ripetitive ( 3 dei 10 maggiori datori di lavoro al mondo stanno sostituendo i lavoratori con robot | World Economic Forum ). Negli stabilimenti automobilistici di tutto il mondo, i bracci robotici saldano e verniciano con precisione, riducendo la necessità di lavoro manuale. Il risultato è che molti lavori manifatturieri tradizionali – operatori di macchine, assemblatori, confezionatori – vengono soppiantati da macchine guidate dall'intelligenza artificiale. Secondo il World Economic Forum, i ruoli di assemblaggio e operai in fabbrica sono tra quelli in declino e milioni di questi posti di lavoro sono già stati persi negli ultimi anni con l'accelerazione dell'automazione ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Questa tendenza è globale: nazioni industrializzate come Giappone, Germania, Cina e Stati Uniti stanno tutte implementando l'intelligenza artificiale nella produzione per aumentare la produttività, spesso a scapito degli operai. Il vantaggio è che l'automazione può rendere le fabbriche più efficienti e persino creare nuove professioni tecniche (come i tecnici di manutenzione dei robot), ma i ruoli di produzione più tradizionali rischiano chiaramente di scomparire.

Commercio al dettaglio e commercio elettronico

Nel settore della vendita al dettaglio, l'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui operano i negozi e il modo in cui i clienti fanno acquisti. Forse il cambiamento più evidente è l'ascesa delle casse automatiche e dei negozi automatizzati. I posti di lavoro come cassiere, un tempo una delle posizioni più comuni nel commercio al dettaglio, vengono tagliati poiché i rivenditori investono in sistemi di cassa basati sull'intelligenza artificiale. Le principali catene di supermercati e supermercati ora dispongono di casse self-service e aziende come Amazon hanno introdotto negozi "just walk out" (Amazon Go) in cui l'intelligenza artificiale e i sensori tracciano gli acquisti senza bisogno di cassieri umani. L'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti ha già osservato un calo dell'occupazione come cassiere – da 1,4 milioni di cassieri nel 2019 a circa 1,2 milioni nel 2023 – e prevede che il numero diminuirà di un altro 10% nel prossimo decennio ( Le casse automatiche sono qui per restare. Ma stanno andando verso una resa dei conti | AP News ). Anche la gestione dell'inventario e il magazzinaggio nel commercio al dettaglio si stanno automatizzando: i robot si muovono nei magazzini per recuperare gli articoli (ad esempio, Amazon impiega oltre 200.000 robot mobili nei suoi centri di distribuzione, lavorando a fianco dei picker umani). Persino compiti di reparto come la scansione e la pulizia degli scaffali vengono svolti da robot guidati dall'intelligenza artificiale in alcuni grandi negozi. L' effetto netto è una riduzione dei posti di lavoro entry-level nel commercio al dettaglio , come addetti al magazzino, addetti al prelievo in magazzino e cassieri. D'altro canto, l'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio sta creando domanda di lavoratori qualificati in grado di gestire algoritmi di e-commerce o analizzare i dati dei clienti. Tuttavia, quando si tratta di quali lavori l'intelligenza artificiale sostituirà nel commercio al dettaglio , i ruoli poco qualificati con mansioni ripetitive sono i principali obiettivi dell'automazione.

Finanza e banche

La finanza è stata una delle prime aziende ad adottare l'automazione software e l'intelligenza artificiale di oggi sta accelerando questa tendenza. Molti lavori che comportano l'elaborazione di numeri, la revisione di documenti o l'assunzione di decisioni di routine vengono gestiti da algoritmi. Un esempio lampante viene da JPMorgan Chase , dove è stato introdotto un programma basato sull'intelligenza artificiale chiamato COIN per analizzare documenti legali e contratti di prestito. COIN può esaminare i contratti in pochi secondi, un lavoro che prima richiedeva 360.000 ore di lavoro di avvocati e funzionari addetti ai prestiti ogni anno ( il software di JPMorgan fa in pochi secondi ciò che agli avvocati richiedeva 360.000 ore | The Independent | The Independent ). In questo modo, ha di fatto sostituito una gran parte dei ruoli legali/amministrativi junior nelle operazioni bancarie. In tutto il settore finanziario, i sistemi di trading algoritmico hanno sostituito un gran numero di trader umani, eseguendo le operazioni più velocemente e spesso in modo più redditizio. Banche e compagnie assicurative utilizzano l'intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e i chatbot per il servizio clienti, riducendo la necessità di un numero maggiore di analisti e personale di supporto clienti. Anche in contabilità e revisione contabile, gli strumenti di intelligenza artificiale possono classificare automaticamente le transazioni e rilevare anomalie, minacciando i tradizionali lavori di contabilità. Si stima che gli impiegati contabili e di contabilità siano tra i ruoli più a rischio , con una previsione di un calo significativo di queste posizioni man mano che i software di contabilità basati sull'intelligenza artificiale diventano più efficienti ( oltre 60 statistiche sull'IA che sostituisce i lavori (2024) ). In breve, il settore finanziario sta assistendo alla sostituzione dell'IA con i lavori che ruotano attorno all'elaborazione dei dati, alla burocrazia e al processo decisionale di routine , dagli impiegati di banca (grazie agli sportelli bancomat e all'online banking) agli analisti di middle office, potenziando al contempo i ruoli decisionali finanziari di livello superiore.

Tecnologia e sviluppo software

Potrebbe sembrare ironico, ma il settore tecnologico – proprio quello che sta sviluppando l'intelligenza artificiale – sta automatizzando anche parti della propria forza lavoro. I recenti progressi nell'intelligenza artificiale generativa hanno dimostrato che la scrittura di codice non è più un'abilità esclusivamente umana. Gli assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale (come GitHub Copilot e Codex di OpenAI) possono generare automaticamente porzioni sostanziali di codice software. Ciò significa che alcune attività di programmazione di routine, in particolare la scrittura di codice boilerplate o il debug di semplici errori, possono essere delegate all'intelligenza artificiale. Per le aziende tecnologiche, questo potrebbe in futuro ridurre la necessità di grandi team di sviluppatori junior. Parallelamente, l'intelligenza artificiale sta semplificando le funzioni IT e amministrative all'interno delle aziende tecnologiche. Un esempio significativo: nel 2023 IBM ha annunciato una sospensione delle assunzioni per alcuni ruoli di back-office e ha affermato che circa il 30% dei lavori non a contatto con i clienti (circa 7.800 posizioni) potrebbe essere sostituito dall'intelligenza artificiale nei prossimi 5 anni ( IBM sospenderà le assunzioni nel piano di sostituire 7.800 posti di lavoro con l'intelligenza artificiale, riporta Bloomberg | Reuters ). Questi ruoli includono posizioni amministrative e di risorse umane che comportano pianificazione, gestione di documenti e altri processi di routine. Il caso IBM dimostra che anche i lavori impiegatizi nel settore tecnologico sono automatizzabili quando consistono in attività ripetitive: l'intelligenza artificiale può gestire la pianificazione, la tenuta dei registri e le query di base senza l'intervento umano. È importante notare che il lavoro di ingegneria del software veramente creativo e complesso rimane nelle mani dell'uomo (l'intelligenza artificiale non ha ancora la capacità generale di problem-solving di un ingegnere esperto). Ma per i tecnici, le parti banali del lavoro vengono prese in carico dall'intelligenza artificiale e le aziende potrebbero finire per aver bisogno di meno programmatori entry-level, tester QA o personale di supporto IT con il miglioramento degli strumenti di automazione. In sostanza, il settore tecnologico sta utilizzando l'intelligenza artificiale per sostituire lavori di routine o orientati al supporto, reindirizzando al contempo i talenti umani verso compiti più innovativi e di alto livello.

Servizio clienti e supporto

I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale hanno fatto enormi progressi nel settore del servizio clienti. Gestire le richieste dei clienti, sia tramite telefono, e-mail o chat, è una funzione che richiede molto lavoro e che le aziende cercano da tempo di ottimizzare. Ora, grazie a modelli linguistici avanzati, i sistemi di intelligenza artificiale possono avviare conversazioni sorprendentemente simili a quelle umane. Molte aziende hanno implementato i chatbot basati sull'intelligenza artificiale come prima linea di supporto, rispondendo a domande comuni (reset di account, tracciamento degli ordini, FAQ) senza un agente umano. Questo ha iniziato a sostituire i ruoli nei call center e nell'helpdesk. Ad esempio, le aziende di telecomunicazioni e servizi pubblici segnalano che una quota significativa delle richieste dei clienti viene risolta interamente da agenti virtuali. I leader del settore prevedono che questa tendenza non farà che aumentare: il CEO di Zendesk, Tom Eggemeier, prevede che il 100% delle interazioni con i clienti coinvolgerà l'intelligenza artificiale in qualche forma e che l'80% delle richieste non richiederà un agente umano per la risoluzione nel prossimo futuro ( 59 statistiche sul servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale per il 2025 ). Un tale scenario implica una notevole riduzione della necessità di operatori del servizio clienti umani. I sondaggi mostrano già che oltre un quarto dei team di assistenza clienti ha integrato l'intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro quotidiani e che le aziende che utilizzano "agenti virtuali" basati sull'intelligenza artificiale hanno ridotto i costi del servizio clienti fino al 30% ( Servizio clienti: come l'intelligenza artificiale sta trasformando le interazioni - Forbes ). I tipi di lavoro di supporto che hanno maggiori probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale sono quelli che prevedono risposte preimpostate e risoluzione dei problemi di routine , ad esempio un operatore di call center di primo livello che segue uno script definito per i problemi più comuni. D'altro canto, le situazioni complesse o emotivamente complesse con i clienti vengono spesso inoltrate agli agenti umani. Nel complesso, l'intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando i ruoli del servizio clienti , automatizzando le attività più semplici e riducendo così il numero di personale di supporto entry-level necessario.

Trasporti e logistica

Pochi settori hanno attirato tanta attenzione riguardo alla sostituzione del lavoro guidata dall'intelligenza artificiale quanto i trasporti. Lo sviluppo di veicoli a guida autonoma – camion, taxi e robot per le consegne – minaccia direttamente le professioni che prevedono la guida. Nel settore degli autotrasporti, ad esempio, diverse aziende stanno testando autocarri autonomi sulle autostrade. Se questi sforzi avranno successo, gli autisti di camion a lungo raggio potrebbero essere ampiamente sostituiti da mezzi a guida autonoma in grado di operare quasi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Alcune stime sono preoccupanti: l'automazione potrebbe alla fine sostituire fino al 90% dei lavori di autotrasporto a lungo raggio se la tecnologia a guida autonoma diventasse pienamente operativa e affidabile ( i camion autonomi potrebbero presto sostituire il lavoro più indesiderato nel trasporto a lungo raggio ). L'autista di camion è uno dei lavori più comuni in molti paesi (ad esempio, è uno dei principali datori di lavoro per gli uomini americani senza laurea), quindi l'impatto potrebbe essere enorme. Stiamo già assistendo a progressi graduali: bus navetta autonomi in alcune città, veicoli per magazzini e operatori portuali guidati dall'intelligenza artificiale e programmi pilota per taxi senza conducente in città come San Francisco e Phoenix. Aziende come Waymo e Cruise hanno offerto migliaia di corse in taxi senza conducente , preannunciando un futuro in cui tassisti e autisti Uber/Lyft potrebbero essere meno richiesti. Nel settore delle consegne e della logistica, droni e robot da marciapiede sono in fase di sperimentazione per gestire le consegne dell'ultimo miglio, il che potrebbe ridurre la necessità di corrieri. Anche l'aviazione commerciale sta sperimentando una maggiore automazione (anche se gli aerei di linea autonomi per il trasporto passeggeri sono probabilmente lontani decenni, se non addirittura mai, a causa di problemi di sicurezza). Per ora, autisti e operatori di veicoli sono tra i lavori che hanno maggiori probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale . La tecnologia sta avanzando rapidamente in ambienti controllati: i magazzini utilizzano carrelli elevatori a guida autonoma e i porti utilizzano gru automatizzate. Con l'espansione di questi successi sulle strade pubbliche, ruoli come camionisti, tassisti, fattorini e carrellisti sono in declino. I tempi sono incerti – normative e sfide tecniche fanno sì che gli autisti umani non stiano ancora scomparendo – ma la traiettoria è chiara.

Assistenza sanitaria

La sanità è un settore in cui l'impatto dell'IA sul lavoro è complesso. Da un lato, l'IA sta automatizzando alcune attività analitiche e diagnostiche che un tempo erano svolte esclusivamente da professionisti altamente qualificati. Ad esempio, i sistemi di IA possono ora analizzare immagini mediche (radiografie, risonanze magnetiche, TAC) con notevole precisione. In uno studio svedese, un radiologo assistito dall'IA ha rilevato il 20% in più di tumori al seno dalle mammografie rispetto a due radiologi umani che lavoravano insieme ( L'IA sostituirà i medici che leggono le radiografie o semplicemente li renderà migliori che mai? | AP News ). Ciò suggerisce che un medico dotato di IA può svolgere il lavoro di più medici, riducendo potenzialmente la necessità di altrettanti radiologi o patologi umani. Gli analizzatori di laboratorio automatizzati possono eseguire esami del sangue e segnalare anomalie senza la presenza di tecnici di laboratorio umani in ogni fase. I chatbot di IA gestiscono anche il triage dei pazienti e le domande di base: alcuni ospedali utilizzano bot di controllo dei sintomi per consigliare ai pazienti se devono recarsi in ambulatorio, il che può ridurre il carico di lavoro di infermieri e call center medici. le mansioni amministrative in ambito sanitario stanno subendo una sostituzione: la programmazione, la codifica medica e la fatturazione hanno visto un elevato grado di automazione grazie all'intelligenza artificiale. Tuttavia, i ruoli di assistenza diretta ai pazienti rimangono in gran parte inalterati in termini di sostituzione. Un robot può assistere in un intervento chirurgico o aiutare a spostare i pazienti, ma infermieri, medici e operatori sanitari svolgono un'ampia gamma di compiti complessi ed empatici che l'intelligenza artificiale attualmente non può replicare completamente. Anche se l'intelligenza artificiale può diagnosticare una malattia, i pazienti spesso desiderano che sia un medico umano a spiegarla e a curarla. L'assistenza sanitaria si trova inoltre ad affrontare forti barriere etiche e normative per la completa sostituzione degli esseri umani con l'intelligenza artificiale. Pertanto, mentre specifiche mansioni in ambito sanitario (come addetti alla fatturazione medica, trascrittori e alcuni specialisti diagnostici) vengono potenziate o parzialmente sostituite dall'intelligenza artificiale , la maggior parte degli operatori sanitari vede l'intelligenza artificiale come uno strumento che migliora il proprio lavoro piuttosto che come una sostituzione. A lungo termine, con il progredire dell'intelligenza artificiale, potrebbe gestire una parte maggiore del lavoro pesante nelle analisi e nei controlli di routine, ma per ora gli esseri umani rimangono al centro dell'erogazione dell'assistenza.

In sintesi, i lavori che più probabilmente saranno sostituiti dall'IA sono quelli caratterizzati da compiti di routine e ripetitivi e ambienti prevedibili: operai, personale amministrativo, cassieri, addetti al servizio clienti di base, autisti e alcuni ruoli professionali entry-level. In effetti, le proiezioni del World Economic Forum per il prossimo futuro (entro il 2027) pongono gli addetti all'inserimento dati in cima alla lista delle professioni in declino (con 7,5 milioni di posti di lavoro che dovrebbero essere eliminati), seguiti da segretarie amministrative e impiegati contabili , tutti ruoli altamente suscettibili all'automazione ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). L'IA sta diffondendosi nei settori a velocità diverse, ma la sua direzione è coerente: automatizzare le attività più semplici in tutti i settori. La prossima sezione esaminerà il rovescio della medaglia: quali lavori hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA e le qualità umane che proteggono tali ruoli.

Lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti/Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire (e perché)

Non tutti i lavori sono ad alto rischio di automazione. Infatti, molti ruoli resistono alla sostituzione con l'IA perché richiedono capacità esclusivamente umane o si svolgono in contesti imprevedibili che le macchine non possono gestire. Per quanto avanzata sia l'IA, presenta evidenti limiti nel replicare la creatività, l'empatia e l'adattabilità umane. Uno studio di McKinsey ha osservato che, sebbene l'automazione interesserà in una certa misura quasi tutte le professioni, l' parti di lavori, non interi ruoli, il che implica che i lavori completamente automatizzati saranno l'eccezione piuttosto che la regola ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Qui evidenziamo i tipi di lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA nel prossimo futuro e perché questi ruoli sono più "a prova di IA":

• Professioni che richiedono empatia umana e interazione personale: i lavori che ruotano attorno alla cura, all'insegnamento o alla comprensione delle persone a livello emotivo sono relativamente al sicuro dall'IA. Tra questi rientrano operatori sanitari come infermieri, assistenti agli anziani e terapisti, nonché insegnanti, assistenti sociali e consulenti . Tali ruoli richiedono compassione, costruzione di relazioni e capacità di interpretare i segnali sociali, ambiti in cui le macchine hanno difficoltà. Ad esempio, l'educazione della prima infanzia implica la cura e la risposta a segnali comportamentali sottili che nessuna IA può realmente replicare. Secondo Pew Research, circa il 23% dei lavoratori è impiegato in lavori a bassa esposizione all'IA (spesso nell'assistenza, nell'istruzione, ecc.), come le tate, dove i compiti chiave (come prendersi cura di un bambino) sono resistenti all'automazione . Le persone generalmente preferiscono un tocco umano in questi ambiti: un'IA potrebbe diagnosticare la depressione, ma i pazienti in genere desiderano parlare con un terapeuta umano, non con un chatbot, dei loro sentimenti.

• Professioni creative e artistiche: i lavori che coinvolgono creatività, originalità e gusto culturale tendono a sfidare la piena automazione. Scrittori, artisti, musicisti, registi, stilisti: questi professionisti producono contenuti apprezzati non solo per il rispetto di una formula, ma anche per l'introduzione di idee innovative e fantasiose. L'intelligenza artificiale può supportare la creatività (ad esempio, generando bozze o suggerimenti di design), ma spesso manca di vera originalità e profondità emotiva . Mentre l'arte e la scrittura generate dall'intelligenza artificiale hanno fatto notizia, i creativi umani hanno ancora un vantaggio nel produrre significati che risuonano con altri esseri umani. C'è anche un valore di mercato nell'arte creata dall'uomo (si consideri il continuo interesse per i prodotti artigianali nonostante la produzione di massa). Anche nell'intrattenimento e nello sport, le persone desiderano le prestazioni umane. Come ha detto Bill Gates in una recente discussione sull'intelligenza artificiale, "Non vorremo guardare i computer giocare a baseball". ( Bill Gates afferma che gli esseri umani non saranno necessari per "la maggior parte delle cose" nell'era dell'intelligenza artificiale | EGW.News ) – il che implica che l'emozione deriva dagli atleti umani e, per estensione, molti lavori creativi e performanti rimarranno attività umane.

• Lavori che comportano un lavoro fisico imprevedibile in ambienti dinamici: alcune occupazioni pratiche richiedono destrezza fisica e capacità di problem solving immediato in contesti diversi, cose molto difficili da svolgere per i robot. Si pensi a mestieri specializzati come elettricisti, idraulici, falegnami, meccanici o tecnici di manutenzione aeronautica . Questi lavori spesso coinvolgono ambienti irregolari (l'impianto elettrico di ogni casa è leggermente diverso, ogni problema di riparazione è unico) e richiedono un adattamento in tempo reale. Gli attuali robot guidati dall'intelligenza artificiale eccellono in ambienti strutturati e controllati come le fabbriche, ma hanno difficoltà ad affrontare gli ostacoli imprevisti di un cantiere o dell'abitazione di un cliente. Pertanto, gli artigiani e altri che lavorano nel mondo fisico con molta variabilità hanno meno probabilità di essere sostituiti presto. Un rapporto sui maggiori datori di lavoro al mondo ha evidenziato che, mentre i settori manifatturieri sono maturi per l'automazione, settori come i servizi sul campo o l'assistenza sanitaria (ad esempio, il Servizio Sanitario Nazionale del Regno Unito con il suo esercito di medici e infermieri che svolgono compiti diversi) rimangono "territorio ostile" per i robot ( 3 dei 10 maggiori datori di lavoro al mondo stanno sostituendo i lavoratori con i robot | World Economic Forum ). In breve, i lavori sporchi, vari e imprevedibili spesso necessitano ancora di un essere umano nel ciclo .

• Leadership strategica e processo decisionale di alto livello: i ruoli che richiedono processi decisionali complessi, pensiero critico e responsabilità, come dirigenti aziendali, project manager e leader organizzativi, sono relativamente al sicuro dalla sostituzione diretta con l'IA. Queste posizioni implicano la sintesi di molti fattori, l'esercizio del giudizio in condizioni di incertezza e spesso la persuasione e la negoziazione umane. L'IA può fornire dati e raccomandazioni, ma affidare a un'IA il compito di prendere decisioni strategiche definitive o di guidare le persone è un salto che la maggior parte delle aziende (e dei dipendenti) non è pronta a compiere. Inoltre, la leadership spesso si basa sulla fiducia e sull'ispirazione, qualità che emergono dal carisma e dall'esperienza umana, non dagli algoritmi. Mentre l'IA potrebbe elaborare numeri per un CEO, il lavoro di un CEO (definire la visione, gestire le crisi, motivare il personale) rimane per ora prettamente umano. Lo stesso vale per i funzionari governativi di alto livello, i responsabili politici e i leader militari, per i quali la responsabilità e il giudizio etico sono fondamentali.

Con il progresso dell'intelligenza artificiale, i confini di ciò che può fare si sposteranno. Alcuni ruoli considerati sicuri oggi potrebbero essere messi in discussione da nuove innovazioni (ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale stanno gradualmente invadendo i campi creativi componendo musica o scrivendo articoli di giornale). Tuttavia, i lavori sopra menzionati hanno elementi umani intrinseci difficili da codificare: intelligenza emotiva, destrezza manuale in contesti non strutturati, pensiero interdisciplinare e autentica creatività. Questi elementi fungono da fossato protettivo attorno a queste occupazioni. In effetti, gli esperti affermano spesso che in futuro i lavori si evolveranno anziché scomparire del tutto: i lavoratori umani in questi ruoli utilizzeranno strumenti di intelligenza artificiale per essere ancora più efficaci. Una frase spesso citata riassume questo concetto: l'intelligenza artificiale non ti sostituirà, ma una persona che la usa potrebbe farlo. In altre parole, coloro che sfruttano l'intelligenza artificiale probabilmente supereranno in competizione coloro che non la sfruttano, in molti settori.

In sintesi, i lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA/i lavori che l'IA non può sostituire sono quelli che richiedono una o più delle seguenti competenze: intelligenza sociale ed emotiva (assistenza, negoziazione, mentoring), innovazione creativa (arte, ricerca, design), mobilità e destrezza in ambienti complessi (mestieri specializzati, risposta alle emergenze) e capacità di giudizio (strategia, leadership). Mentre l'IA si insinuerà sempre più in questi ambiti come assistente, i ruoli umani fondamentali sono, per il momento, destinati a restare. La sfida per i lavoratori è concentrarsi sulle competenze che l'IA non può facilmente imitare – empatia, creatività, adattabilità – per garantire che rimangano preziosi complementi per le macchine.

Opinioni degli esperti sul futuro del lavoro

Non sorprende che le opinioni divergano: alcuni prevedono cambiamenti radicali, mentre altri sottolineano un'evoluzione più graduale. Qui raccogliamo alcune citazioni e prospettive illuminanti di opinion leader, offrendo uno spettro di aspettative:

• Kai-Fu Lee (esperto e investitore in IA): Lee prevede una significativa automazione dei lavori nei prossimi due decenni. "Entro dieci o vent'anni, stimo che saremo tecnicamente in grado di automatizzare dal 40 al 50% dei lavori negli Stati Uniti", ha affermato ( Citazioni di Kai-Fu Lee (autore di AI Superpowers) (pagina 6 di 9) ). Lee, che vanta decenni di esperienza nell'IA (inclusi precedenti ruoli in Google e Microsoft), ritiene che un'ampia gamma di occupazioni sarà interessata, non solo lavori in fabbrica o nei servizi, ma anche molti ruoli impiegatizi. Avverte che anche per i lavoratori che non saranno completamente sostituiti, l'IA "ridurrà il loro valore aggiunto" prendendo il controllo di parti del loro lavoro, riducendo potenzialmente il loro potere contrattuale e i salari. Questa visione evidenzia una preoccupazione per la diffusa sostituzione e l'impatto sociale dell'IA, come l'aumento delle disuguaglianze e la necessità di nuovi programmi di formazione professionale.

• Mary C. Daly (Presidente, Fed di San Francisco): Daly offre un contrappunto radicato nella storia economica. Osserva che, sebbene l'intelligenza artificiale sconvolgerà i posti di lavoro, i precedenti storici suggeriscono un effetto di bilanciamento netto nel lungo periodo. "Nessuna tecnologia nella storia di tutte le tecnologie ha mai ridotto l'occupazione in modo netto", osserva Daly, ricordandoci che le nuove tecnologie tendono a creare nuovi tipi di posti di lavoro anche se ne sostituiscono altri ( Mary Daly, Direttrice della Fed Reserve di San Francisco, alla Fortune Brainstorm Tech Conference: L'intelligenza artificiale sostituisce i compiti, non le persone - Fed di San Francisco ). Sottolinea che è probabile che l'intelligenza artificiale trasformi il lavoro piuttosto che eliminarlo del tutto . Daly immagina un futuro in cui gli esseri umani lavorano a fianco delle macchine – l'intelligenza artificiale si occupa dei compiti noiosi, gli esseri umani si concentrano sui lavori di maggior valore – e sottolinea l'importanza dell'istruzione e della riqualificazione per aiutare la forza lavoro ad adattarsi. La sua prospettiva è cautamente ottimistica: l'intelligenza artificiale aumenterà la produttività e creerà ricchezza, il che può alimentare la crescita occupazionale in settori che potremmo ancora non immaginare.

• Bill Gates (co-fondatore di Microsoft): Gates ha parlato ampiamente di intelligenza artificiale negli ultimi anni, esprimendo sia entusiasmo che preoccupazione. In un'intervista del 2025, ha fatto una previsione audace che ha fatto notizia: l'ascesa dell'intelligenza artificiale avanzata potrebbe significare che "gli esseri umani non saranno necessari per la maggior parte delle cose" in futuro ( Bill Gates afferma che gli esseri umani non saranno necessari per "la maggior parte delle cose" nell'era dell'intelligenza artificiale | EGW.News ). Gates ha suggerito che molti tipi di lavori, comprese alcune professioni altamente qualificate, potrebbero essere gestiti dall'intelligenza artificiale con il progredire della tecnologia. Ha fatto esempi nel settore sanitario e dell'istruzione , immaginando un'intelligenza artificiale che possa svolgere il ruolo di un medico o di un insegnante di alto livello. Un "grande" medico dotato di intelligenza artificiale potrebbe essere reso ampiamente disponibile, riducendo potenzialmente la scarsità di esperti umani. Ciò implica che anche i ruoli tradizionalmente considerati sicuri (perché richiedono conoscenze e formazione approfondite) potrebbero essere replicati dall'intelligenza artificiale nel tempo. Tuttavia, Gates ha anche riconosciuto i limiti di ciò che le persone accetteranno dall'intelligenza artificiale. Ha osservato con ironia che, sebbene l'intelligenza artificiale possa praticare sport meglio degli esseri umani, le persone continuano a preferire gli atleti umani nell'intrattenimento (non pagheremmo per guardare squadre di baseball robotizzate). Gates rimane complessivamente ottimista: ritiene che l'intelligenza artificiale "libererà le persone" per altre attività e porterà a una maggiore produttività, sebbene la società dovrà gestire la transizione (possibilmente attraverso misure come riforme dell'istruzione o persino un reddito di cittadinanza universale in caso di perdita di posti di lavoro su larga scala).

• Kristalina Georgieva (Direttrice Generale del FMI): Dal punto di vista politico ed economico globale, Georgieva ha evidenziato la duplice natura dell'impatto dell'IA. "L'IA interesserà quasi il 40% dei posti di lavoro in tutto il mondo, sostituendone alcuni e integrandone altri", ha scritto in un'analisi del FMI ( L'IA trasformerà l'economia globale. Assicuriamoci che avvantaggi l'umanità ). Sottolinea che le economie avanzate sono maggiormente esposte all'IA (poiché una quota maggiore di posti di lavoro prevede compiti altamente qualificati che l'IA può potenzialmente svolgere), mentre i paesi in via di sviluppo potrebbero subire meno sostituzioni immediate. La posizione di Georgieva è che l' effetto netto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione è incerto : potrebbe aumentare la produttività e la crescita globali, ma anche potenzialmente ampliare le disuguaglianze se le politiche non tengono il passo. Lei e il FMI chiedono misure proattive: i governi dovrebbero investire in istruzione, reti di sicurezza e programmi di aggiornamento delle competenze per garantire che i benefici dell'intelligenza artificiale (maggiore produttività, creazione di nuovi posti di lavoro nei settori tecnologici, ecc.) siano ampiamente condivisi e che i lavoratori che perdono il lavoro possano passare a nuovi ruoli. Questa visione degli esperti rafforza il fatto che, sebbene l'intelligenza artificiale possa sostituire i posti di lavoro, il risultato per la società dipende in larga misura da come rispondiamo.

• Altri leader del settore: anche numerosi CEO e futuristi del settore tecnologico hanno espresso il loro parere. Il CEO di IBM, Arvind Krishna, ad esempio, ha osservato che l'intelligenza artificiale avrà inizialmente un impatto "prima sui lavori impiegatizi" , automatizzando il back-office e il lavoro d'ufficio (come i ruoli delle risorse umane che IBM sta semplificando) prima di passare a settori più tecnici ( IBM sospenderà le assunzioni nel piano di sostituire 7.800 posti di lavoro con l'intelligenza artificiale, riporta Bloomberg | Reuters ). Allo stesso tempo, Krishna e altri sostengono che l'intelligenza artificiale sarà uno strumento potente per i professionisti: persino i programmatori utilizzano assistenti di programmazione AI per aumentare la produttività, suggerendo un futuro in cui la collaborazione uomo-intelligenza artificiale sarà la norma nei lavori qualificati piuttosto che una sostituzione diretta. I dirigenti del servizio clienti, come citato in precedenza, immaginano che l'intelligenza artificiale gestisca la maggior parte delle interazioni di routine con i clienti, con gli esseri umani concentrati sui casi complessi ( 59 statistiche sull'assistenza clienti AI per il 2025 ). E intellettuali pubblici come Andrew Yang (che ha reso popolare l'idea del reddito di cittadinanza) hanno messo in guardia contro la perdita del lavoro di camionisti e lavoratori dei call center, sostenendo l'importanza di sistemi di sostegno sociale per far fronte alla disoccupazione causata dall'automazione. Al contrario, accademici come Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee hanno parlato del "paradosso della produttività" , ovvero che i benefici dell'intelligenza artificiale arriveranno, ma solo insieme ai lavoratori umani, i cui ruoli vengono ridefiniti, non eliminati. Spesso sottolineano l'importanza di integrare il lavoro umano con l'intelligenza artificiale piuttosto che di sostituirlo completamente, coniando frasi come " i lavoratori che utilizzano l'intelligenza artificiale sostituiranno quelli che non la utilizzano ".

In sostanza, le opinioni degli esperti spaziano da molto ottimistiche (l'IA creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà, proprio come hanno fatto le innovazioni passate) a molto caute (l'IA potrebbe sostituire una quota senza precedenti della forza lavoro, richiedendo adattamenti radicali). Tuttavia, un filo conduttore è che il cambiamento è certo . La natura del lavoro cambierà man mano che l'IA diventerà più efficiente. Gli esperti concordano all'unanimità sul fatto che l'istruzione e l'apprendimento continuo siano vitali: i lavoratori del futuro avranno bisogno di nuove competenze e le società avranno bisogno di nuove politiche. Che l'IA sia vista come una minaccia o come uno strumento, i leader di tutti i settori sottolineano che ora è il momento di prepararsi ai cambiamenti che porterà al mondo del lavoro. In conclusione, considereremo cosa significano queste trasformazioni per la forza lavoro globale e come individui e organizzazioni possono affrontare la strada che li attende.

Cosa significa questo per la forza lavoro globale

La domanda "quali lavori sostituirà l'IA?" non ha una risposta univoca e statica: continuerà a evolversi con la crescita delle capacità dell'IA e l'adattamento delle economie. Ciò che possiamo individuare è una tendenza chiara: l'IA e l'automazione sono destinate a eliminare milioni di posti di lavoro nei prossimi anni, creandone di nuovi e modificando quelli esistenti . Il World Economic Forum prevede che entro il 2027 circa 83 milioni di posti di lavoro saranno sostituiti dall'automazione, ma 69 milioni di nuovi posti di lavoro emergeranno in settori come l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e il marketing digitale, con un effetto netto di -14 milioni di posti di lavoro a livello globale ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). In altre parole, ci sarà un significativo ricambio nel mercato del lavoro. Alcuni ruoli scompariranno, molti cambieranno e nasceranno professioni completamente nuove per soddisfare le esigenze di un'economia guidata dall'IA.

Per la forza lavoro globale , ciò significa alcune cose fondamentali:

• Riqualificazione e aggiornamento professionale sono imperativi: ai lavoratori il cui posto di lavoro è a rischio devono essere date opportunità di apprendere nuove competenze richieste. Se l'intelligenza artificiale sta sostituendo le attività di routine, gli esseri umani devono concentrarsi su quelle non di routine. Governi, istituti scolastici e aziende svolgeranno tutti un ruolo nel facilitare i programmi di formazione, che si tratti di un magazziniere disoccupato che impara a usare i robot di manutenzione o di un addetto al servizio clienti che impara a supervisionare i chatbot basati sull'intelligenza artificiale. L'apprendimento permanente è destinato a diventare la norma. Una nota positiva è che, man mano che l'intelligenza artificiale si sostituisce alle attività più faticose, gli esseri umani possono dedicarsi a lavori più appaganti, creativi o complessi, ma solo se possiedono le competenze necessarie.

• La collaborazione uomo-IA definirà la maggior parte dei lavori: anziché una completa acquisizione da parte dell'IA, la maggior parte delle professioni si evolverà in partnership tra esseri umani e macchine intelligenti. I lavoratori che prospereranno saranno quelli che sapranno sfruttare l'IA come strumento. Ad esempio, un avvocato potrebbe usare l'IA per ricercare istantaneamente la giurisprudenza (svolgendo il lavoro che un tempo svolgeva un team di paralegali) e quindi applicare il giudizio umano per elaborare una strategia legale. Un tecnico di fabbrica potrebbe supervisionare una flotta di robot. Persino gli insegnanti potrebbero utilizzare tutor di IA per personalizzare le lezioni mentre si concentrano sul mentoring di livello superiore. Questo modello collaborativo implica che le descrizioni delle mansioni cambieranno, enfatizzando la supervisione dei sistemi di IA, l'interpretazione dei risultati dell'IA e gli aspetti interpersonali che l'IA non è in grado di gestire. Significa anche che misurare l'impatto sulla forza lavoro non riguarderà solo i posti di lavoro persi o guadagnati, ma anche i posti di lavoro cambiati . Quasi ogni professione integrerà un certo grado di assistenza dell'IA e adattarsi a questa realtà sarà fondamentale per i lavoratori.

• Politica e sostegno sociale: la transizione potrebbe essere accidentata e sollevare interrogativi politici su scala globale. Alcune regioni e settori saranno colpiti più duramente dalla perdita di posti di lavoro rispetto ad altri (ad esempio, le economie emergenti ad alta intensità manifatturiera potrebbero dover affrontare una più rapida automazione dei lavori ad alta intensità di manodopera). Potrebbe esserci bisogno di reti di sicurezza sociale più solide o di politiche innovative: idee come il reddito di cittadinanza universale (UBI) sono state proposte da personaggi come Elon Musk e Andrew Yang in previsione della disoccupazione causata dall'intelligenza artificiale ( Elon Musk afferma che il reddito di cittadinanza universale è inevitabile: perché pensa ... ). Che l'UBI sia o meno la risposta, i governi dovranno monitorare l'andamento della disoccupazione ed eventualmente estendere i sussidi di disoccupazione, i servizi di collocamento e le borse di studio nei settori interessati. Potrebbe essere necessaria anche la cooperazione internazionale, poiché l'intelligenza artificiale potrebbe ampliare il divario tra le economie ad alta tecnologia e quelle con minore accesso alla tecnologia. La forza lavoro globale potrebbe assistere a una migrazione di posti di lavoro verso luoghi favorevoli all'intelligenza artificiale (proprio come l'industria manifatturiera si è spostata verso paesi a basso costo nei decenni precedenti). I decisori politici dovranno garantire che i vantaggi economici dell'intelligenza artificiale (maggiore produttività, nuove industrie) portino a una prosperità generalizzata, non solo a profitti per pochi.

• Enfatizzare l'unicità umana: con la diffusione dell'intelligenza artificiale, gli elementi umani del lavoro assumono un'importanza ancora maggiore. Caratteristiche come creatività, adattabilità, empatia, giudizio etico e pensiero interdisciplinare rappresenteranno il vantaggio comparativo dei lavoratori umani. I sistemi educativi potrebbero orientarsi verso l'enfasi su queste competenze trasversali, accanto alle competenze STEM. Le arti e le discipline umanistiche potrebbero diventare cruciali per coltivare le qualità che rendono gli esseri umani insostituibili. In un certo senso, l'ascesa dell'intelligenza artificiale ci sta spingendo a ridefinire il lavoro in termini più incentrati sull'uomo, valorizzando non solo l'efficienza, ma anche qualità come l'esperienza del cliente, l'innovazione creativa e le connessioni emotive, in cui gli esseri umani eccellono.

In conclusione, l'intelligenza artificiale è destinata a sostituire alcuni lavori, soprattutto quelli che richiedono compiti di routine, ma creerà anche opportunità e amplierà molti ruoli. L'impatto si farà sentire praticamente in tutti i settori, dalla tecnologia alla finanza, dalla produzione manifatturiera alla vendita al dettaglio, dalla sanità ai trasporti. Una prospettiva globale mostra che, mentre le economie avanzate potrebbero assistere a una più rapida automazione dei lavori impiegatizi, le economie in via di sviluppo potrebbero ancora dover affrontare la sostituzione meccanica dei lavori manuali nell'industria manifatturiera e nell'agricoltura nel tempo. Preparare la forza lavoro a questi cambiamenti è una sfida globale.

Le aziende devono essere proattive nell'adottare l'IA in modo etico e intelligente, utilizzandola per responsabilizzare i propri dipendenti, non solo per ridurre i costi. I lavoratori, da parte loro, dovrebbero rimanere curiosi e continuare a imparare, poiché l'adattabilità sarà la loro rete di sicurezza. E la società nel suo complesso dovrebbe promuovere una mentalità che valorizzi la sinergia uomo-IA: considerare l'IA come un potente strumento per aumentare la produttività e il benessere umano, piuttosto che una minaccia per i mezzi di sussistenza umani.

La forza lavoro di domani sarà probabilmente un mondo in cui la creatività umana, la cura e il pensiero strategico lavoreranno di pari passo con l'intelligenza artificiale: un futuro in cui la tecnologia migliorerà il lavoro umano anziché renderlo obsoleto. La transizione potrebbe non essere facile, ma con la preparazione e le giuste politiche, la forza lavoro globale potrà emergere resiliente e ancora più produttiva nell'era dell'intelligenza artificiale.

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