🚀 OpenAI rivede la sua struttura per raggiungere dimensioni davvero colossali
OpenAI si sta riorganizzando per raccogliere ingenti somme di denaro – pensate a centinaia di miliardi di fatturato e a una potenza di calcolo multi-gigawatt – mentre Sam Altman propone una visione audace, da un trilione di dollari. Gli investitori amano le grandi oscillazioni, ma il modo di finanziare e costruire un'infrastruttura così grande è ancora, beh, un'esperienza piuttosto caotica.
Gli analisti l'hanno definita una cosa da re, il che è... una scelta di parole, ma non sbagliata. Il piano si basa su mega partnership e su un percorso verso l'IPO, con molti scettici in giro.
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🧱 Amazon presenta il Progetto Rainier: Anthropic utilizzerà 1 milione di chip Trainium2
Amazon ha affermato che Anthropic scalerà l'addestramento e l'implementazione di Claude su Rainier, un esteso cluster di intelligenza artificiale AWS che contiene quasi mezzo milione di chip Trainium2. Sì, sette zeri di silicio.
È un vantaggio per il silicio personalizzato e un promemoria del fatto che le roadmap dei modelli sono essenzialmente centrali elettriche con API di qualità.
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💹 Nvidia raggiunge una valutazione di 5.000 miliardi di dollari, perché la gravità dell'IA è stranamente reale
Nvidia è diventata per breve tempo la prima azienda al mondo da 5.000 miliardi di dollari, alimentata da una domanda insaziabile per i suoi chip di intelligenza artificiale e da un ciclo di feedback di ordini di calcolo e modelli di business. Circolare, o semplicemente efficiente, dipende a chi lo si chiede.
Questo traguardo aumenta la pressione sui rivali e, onestamente, solleva domande da bolla che nessuno vuole sentire alla festa.
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🛡️ OpenAI distribuisce gpt-oss-safeguard - modelli di ragionamento sulla sicurezza open-weight
Due classificatori open-weight, 120b e 20b, mirano a consentire agli sviluppatori di integrare le proprie policy di sicurezza e ottenere decisioni trasparenti e ragionate. Più policy in, meno mistero in.
È in parte un'anteprima della ricerca, in parte un ramoscello d'ulivo per l'ecosistema open, e un po' sorprendente date le dimensioni dei modelli coinvolti... in senso positivo, soprattutto.
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🛰️ IBM lancia un modello di intelligenza artificiale incentrato sulla difesa con dati Janes integrati
Il modello di difesa di IBM promette implementazioni sicure e air gap, pianificazione, reporting e persino wargame calibrati sul dominio. Sembra impegnativo, perché lo è.
Si basa sulla linea Granite di IBM e sullo stack Watsonx, adatto allo scopo, non solo su un LLM generico con vernice mimetica.
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🏥 Zurich Insurance lancia un laboratorio di intelligenza artificiale con l'ETH di Zurigo e San Gallo
L'assicuratore sta presentando l'intelligenza artificiale come qualcosa di più della semplice efficienza: una rivisitazione del modello di business assicurativo, il che, per quanto sfacciato possa sembrare, potrebbe essere vero questa volta.
Talenti nella ricerca, dati di settore, sistemi agenti... sembra una ricetta, o un calderone. Vedremo quale.
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🧩 Qualcomm anticipa AI200 e AI250: inferenza del data center su scala rack
Qualcomm sta entrando nel mercato dei rack completi con design near-memory e raffreddamento a liquido, puntando a un miglior rapporto token/dollaro/watt. Il rack è l'unità, non il server.
Le tempistiche si estendono fino al prossimo anno e oltre, ma la direzione è chiara: l'inferenza ha un suo manuale, non solo attrezzature di addestramento di seconda mano.
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