Se vi siete chiesti cos'è MCP e perché la gente continua a chiamarlo l'USB-C delle app di intelligenza artificiale, siete nel posto giusto. In breve: MCP (Model Context Protocol) è un modo aperto per le app e gli agenti di intelligenza artificiale di connettersi a strumenti e dati esterni senza cumuli di codice di collegamento personalizzato. Standardizza il modo in cui i modelli scoprono gli strumenti, richiedono azioni e estraggono il contesto, in modo che i team possano integrarli una sola volta e riutilizzarli ovunque. Pensate ad adattatori, non a spaghetti. Anche la documentazione ufficiale si appoggia all'analogia USB-C. [1]
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Cos'è l'MCP nell'intelligenza artificiale? La risposta rapida ⚡
MCP è un protocollo che consente a un'app di intelligenza artificiale (l' host ) di comunicare con un processo che espone funzionalità (un server MCP ) tramite un client MCP all'interno dell'app. I server possono offrire risorse , prompt e strumenti . La comunicazione avviene tramite JSON-RPC 2.0 , un semplice formato di richiesta/risposta con metodi, parametri, risultati ed errori, quindi se hai utilizzato RPC, questo ti risulterà familiare. È così che gli agenti smettono di essere intrappolati nella loro chat box e iniziano a svolgere un lavoro utile. [2]
Perché la gente se ne preoccupa: il problema N×M, quasi risolto 🧩
Senza MCP, ogni combinazione modello-strumento necessita di un'integrazione una tantum. Con MCP, uno strumento implementa un server che qualsiasi client conforme può utilizzare. CRM, log, documentazione e sistema di build non sono più isole isolate. Non è magia: l'esperienza utente e le policy sono ancora importanti, ma la specifica modella esplicitamente host, client e server per ridurre la superficie di integrazione. [2]
Cosa rende MCP utile ✅
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Interoperabilità noiosa (in senso buono). Costruisci un server una volta e usalo su più app di intelligenza artificiale. [2]
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Modello mentale "USB-C per l'intelligenza artificiale". I server normalizzano le API insolite in una forma familiare per i modelli. Non è perfetto, ma allinea rapidamente i team. [1]
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Strumenti rilevabili. I clienti possono elencare gli strumenti, convalidare gli input, chiamarli con parametri strutturati e ottenere risultati strutturati (con notifiche quando gli elenchi degli strumenti cambiano). [3]
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Supportato dove vivono gli sviluppatori. GitHub Copilot collega i server MCP tra i principali IDE e aggiunge un flusso di registro più controlli di policy, molto utile per l'adozione. [5]
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Flessibilità di trasporto. Usa stdio per il locale; passa a HTTP streaming quando hai bisogno di un limite. In entrambi i casi: messaggi JSON-RPC 2.0. [2]
Come funziona davvero MCP sotto il cofano 🔧
In fase di esecuzione hai tre ruoli:
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Host : l'app AI che possiede la sessione utente
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Client : il connettore all'interno dell'host che parla MCP
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Server : un processo che espone risorse , prompt e strumenti
Comunicano con JSON-RPC 2.0 : richieste, risposte e notifiche, ad esempio una notifica di modifica dell'elenco degli strumenti in modo che l'interfaccia utente possa aggiornarsi in tempo reale. [2][3]
Trasporti: utilizzare stdio per server locali robusti e sandbox; passare a HTTP quando è necessario un confine di rete. [2]
Caratteristiche del server:
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Risorse : dati statici o dinamici per il contesto (file, schemi, record)
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Prompt : istruzioni riutilizzabili e parametrizzate
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Strumenti : funzioni richiamabili con input e output tipizzati
Questo trio è ciò che rende l'MCP pratico invece che teorico. [3]
Dove incontrerai MCP in natura 🌱
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GitHub Copilot : collega i server MCP in VS Code, JetBrains e Visual Studio. Sono disponibili un registro e controlli di policy aziendali per regolarne l'utilizzo. [5]
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Windows – Supporto a livello di sistema operativo (ODR/registro) in modo che gli agenti possano scoprire e utilizzare in modo sicuro i server MCP con consenso, registrazione e policy di amministrazione. [4]
Tabella comparativa: opzioni per mettere in pratica MCP oggi 📊
Un po' disordinato di proposito, perché nella vita reale i tavoli non sono mai perfettamente allineati.
| Strumento o configurazione | Per chi è | Prezzo-ish | Perché funziona con MCP |
|---|---|---|---|
| Server Copilot + MCP (IDE) | Sviluppatori negli editor | Copilota richiesto | Ciclo IDE stretto; richiama gli strumenti MCP direttamente dalla chat; supporto per registro e policy. [5] |
| Agenti Windows + MCP | IT e operazioni aziendali | Set di funzionalità di Windows | Barriere di sicurezza a livello di sistema operativo, richieste di consenso, registrazione e un registro sul dispositivo. [4] |
| Server fai da te per API interne | Team di piattaforma | La tua infrastruttura | Avvolgere i sistemi legacy come strumenti-de-silo senza riscritture; input/output tipizzati. [3] |
Sicurezza, consenso e barriere di sicurezza 🛡️
MCP è il formato e la semantica del wire; la fiducia risiede nell'host e nel sistema operativo . Windows evidenzia richieste di autorizzazione, registri e hook di policy, e le distribuzioni serie trattano l'invocazione dello strumento come l'esecuzione di un binario firmato. In breve: il tuo agente dovrebbe chiedere prima di toccare cose importanti . [4]
Modelli pragmatici che funzionano bene con la specifica:
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Mantieni gli strumenti sensibili locali su stdio con il minimo privilegio
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Strumenti di controllo remoto con ambiti e approvazioni espliciti
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Registrare ogni chiamata (input/risultati) per gli audit
I metodi strutturati della specifica e le notifiche JSON-RPC rendono questi controlli coerenti tra i server. [2][3]
MCP vs alternative: quale martello per quale chiodo? 🔨
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Chiamata di funzioni semplici in un unico stack LLM : ottima quando tutti gli strumenti sono gestiti da un unico fornitore. Non è l'ideale quando si desidera riutilizzarli su più app/agenti. MCP separa gli strumenti da qualsiasi singolo fornitore di modelli. [2]
-
Plugin personalizzati per app – Funzionano… fino alla quinta app. MCP centralizza quel plugin in un server riutilizzabile. [2]
-
Architetture solo RAG : il recupero è potente, ma le azioni sono importanti . MCP fornisce azioni strutturate e contesto. [3]
Una critica giusta: l'analogia con "USB-C" può nascondere le differenze di implementazione. I protocolli sono utili solo se l'esperienza utente e le policy sono valide. Questa sfumatura è salutare. [1]
Modello mentale minimo: richiesta, risposta, notifica 🧠
Immagina questo:
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Il client chiede al server:
metodo: "tools/call", parametri: {...} -
Il server risponde con un risultato o un errore
-
Il server può notificare ai client le modifiche all'elenco degli strumenti o le nuove risorse in modo che le interfacce utente vengano aggiornate in tempo reale
Questo è esattamente il modo in cui JSON-RPC dovrebbe essere utilizzato e il modo in cui MCP specifica la scoperta e l'invocazione degli strumenti. [3]
Note di implementazione che ti fanno risparmiare tempo ⏱️
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Inizia con stdio. Percorso locale più semplice; semplice da sandbox e debug. Passa a HTTP quando hai bisogno di un limite. [2]
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Schematizza gli input/output del tuo strumento. Validazione avanzata dello schema JSON = chiamate prevedibili e nuovi tentativi più sicuri. [3]
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Preferisci operazioni idempotenti. I tentativi sono frequenti; non creare cinque ticket per sbaglio.
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Human-in-the-loop per le scritture. Mostra differenze/approvazioni prima di azioni distruttive; è in linea con il consenso e le linee guida della politica. [4]
Casi d'uso realistici che puoi spedire questa settimana 🚢
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Conoscenza interna + azioni: Integrare wiki, ticketing e script di distribuzione come strumenti MCP in modo che un membro del team possa chiedere: "annullare l'ultima distribuzione e collegare l'incidente". Una richiesta, non cinque schede. [3]
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Operazioni di repository dalla chat: usa Copilot con i server MCP per elencare i repository, aprire PR e gestire i problemi senza uscire dall'editor. [5]
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Flussi di lavoro desktop con barre di sicurezza: su Windows, consenti agli agenti di leggere una cartella o chiamare una CLI locale con richieste di consenso e percorsi di controllo. [4]
Domande frequenti su MCP ❓
MCP è una libreria o uno standard?
È un protocollo . I fornitori distribuiscono client e server che lo implementano, ma la specifica è la fonte della verità. [2]
MCP può sostituire il framework dei miei plugin?
A volte. Se i tuoi plugin sono "chiama questo metodo con questi argomenti, ottieni un risultato strutturato", MCP può unificarli. I deep app lifecycle hook potrebbero comunque richiedere plugin personalizzati. [3]
MCP supporta lo streaming?
Sì, le opzioni di trasporto includono HTTP in streaming ed è possibile inviare aggiornamenti incrementali tramite notifiche. [2]
JSON-RPC è difficile da imparare?
No. Si tratta di un metodo di base + parametri + ID in JSON, che molte librerie già supportano, e MCP mostra esattamente come viene utilizzato. [2]
Un piccolo dettaglio del protocollo che ripaga 📎
Ogni chiamata ha un nome di metodo e parametri tipizzati . Questa struttura semplifica l'associazione di ambiti, approvazioni e audit trail, cosa molto più difficile con prompt in formato libero. La documentazione di Windows mostra come collegare questi controlli all'esperienza del sistema operativo. [4]
Schizzo di architettura veloce da scarabocchiare su un tovagliolo 📝
Applicazione host con chat → contiene un client MCP → apre un trasporto verso uno o più server → i server espongono le capacità → il modello pianifica un passaggio, chiama uno strumento, riceve un risultato strutturato → la chat mostra differenze/anteprime → l'utente approva → passaggio successivo. Non magia, solo un sistema idraulico che non intralcia. [2]
Considerazioni finali: troppo lungo, non l'ho letto 🎯
MCP trasforma un ecosistema di strumenti caotico in qualcosa su cui ragionare. Non scriverà la tua policy di sicurezza o l'interfaccia utente, ma ti fornirà una struttura portante noiosa e prevedibile per azioni e contesto . Inizia dove l'adozione è agevole - Copilot nel tuo IDE o agenti Windows con richieste di consenso - quindi trasforma i sistemi interni in server in modo che i tuoi agenti possano svolgere il loro lavoro reale senza un labirinto di adattatori personalizzati. È così che gli standard vincono. [5][4]
Riferimenti
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Panoramica di MCP e analogia “USB-C” – Model Context Protocol: cos’è MCP?
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Specifiche autorevoli (ruoli, JSON-RPC, trasporti, sicurezza) – Specifiche del protocollo di contesto del modello (18/06/2025)
-
Strumenti, schemi, rilevamento e notifiche – Funzionalità del server MCP: Strumenti
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Integrazione di Windows (ODR/registro, consenso, registrazione, policy) – Model Context Protocol (MCP) su Windows – Panoramica
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Adozione e gestione dell'IDE : estensione di GitHub Copilot Chat con server MCP