I movimenti ai vertici di Google che hanno portato al grande rimpasto nel settore dell'intelligenza artificiale ↗
Google sta rafforzando il suo controllo su DeepMind, con l'obiettivo di riportare Gemini in testa alla classifica. Secondo alcune indiscrezioni, Sergey Brin avrebbe esortato il personale addetto all'IA a concentrarsi completamente su Gemini, includendo anche lo sviluppo di algoritmi di auto-miglioramento ricorsivo.
Il rimpasto conferisce inoltre maggiore autorità al responsabile dell'architettura AI, Koray Kavukcuoglu, mentre alcuni team vengono integrati più direttamente in Google. L'aspetto un po' problematico? Il lancio del prossimo modello di punta di Gemini sarebbe stato posticipato a causa del ritardo accumulato rispetto alla concorrenza in aree come la programmazione. (Reuters)
CodeRabbit, piattaforma di revisione del codice basata sull'intelligenza artificiale, ha raggiunto una valutazione di 1,5 miliardi di dollari nell'ultimo round di finanziamento ↗
CodeRabbit ha raccolto 143 milioni di dollari in un round di finanziamento co-guidato da Atomico e Smash Capital, portando la sua valutazione a 1,5 miliardi di dollari. L'azienda afferma di effettuare già oltre 2 milioni di revisioni di codice a settimana per più di 17.000 clienti.
La tempistica è sensata: man mano che l'IA scrive più software, qualcuno - o forse un'altra IA - deve ispezionare la valanga. CodeRabbit prevede un'ulteriore espansione in Europa e Asia e afferma che spenderà più di 10 milioni di dollari per mantenere gratuiti i suoi strumenti di revisione basati sull'IA per i progetti open source. (Reuters)
Lovable, startup specializzata nella codifica del linguaggio naturale, raccoglie 400 milioni di dollari raggiungendo una valutazione di 13,3 miliardi di dollari ↗
Lovable ha raccolto altri 400 milioni di dollari, raddoppiando la sua valutazione a 13,3 miliardi di dollari. Il round di finanziamento è stato guidato congiuntamente da Menlo Ventures e dallo Scaleup Europe Fund di EQT, con la partecipazione di Tencent e Balderton Capital tra gli altri investitori.
L'azienda che sviluppa app per la programmazione in linguaggio naturale afferma che il fatturato ricorrente annuo è quasi triplicato, passando da 200 milioni di dollari a 600 milioni. Gli utenti hanno creato oltre 60 milioni di progetti: la programmazione in linguaggio naturale, da esperimento di nicchia, si è trasformata in un business di proporzioni enormi, o almeno così sembra. (Reuters)
Le azioni di Cerebras crollano del 16% dopo che i risultati non sono riusciti a impressionare gli investitori ↗
Cerebras, azienda produttrice di chip per l'intelligenza artificiale, ha perso il 16% nelle contrattazioni after-hours dopo che i ricavi trimestrali non hanno raggiunto le stime di Wall Street, nonostante la società avesse rivisto al rialzo le previsioni per l'intero anno. Le vendite si sono attestate a 180,11 milioni di dollari, a fronte di un'aspettativa degli analisti di 194,23 milioni di dollari.
Il suo business cloud è quadruplicato, raggiungendo i 126 milioni di dollari, nonostante il calo delle vendite di hardware. Cerebras sta inoltre ampliando la capacità di calcolo per il suo enorme accordo da 20 miliardi di dollari con OpenAI, quindi la storia di crescita rimane pienamente in piedi; gli investitori semplicemente volevano che fosse presentata con maggiore intensità. (Reuters)
Cisco prevede un fatturato annuo superiore alle stime grazie alla spesa sostenuta nell'intelligenza artificiale ↗
Cisco prevede un fatturato annuo superiore alle aspettative di Wall Street, grazie alla crescente domanda di apparecchiature di rete per i cluster di intelligenza artificiale. L'azienda ha registrato ordini per infrastrutture di intelligenza artificiale per un valore di 9,3 miliardi di dollari nell'ultimo anno fiscale, di cui 4 miliardi solo nell'ultimo trimestre.
Tuttavia, le azioni sono scese dopo la chiusura dei mercati, con gli investitori che hanno analizzato i margini e le aspettative già elevate. L'infrastruttura di intelligenza artificiale sta diventando una straordinaria fonte di denaro, ma a quanto pare anche una fonte di denaro deve spruzzare più velocemente di questi tempi. (Reuters)
Nebius supera le stime, mentre i clienti si affrettano ad assicurarsi capacità di intelligenza artificiale ↗
Nebius, fornitore di servizi cloud per l'intelligenza artificiale, ha superato le aspettative di fatturato trimestrale grazie alla corsa delle aziende ad accaparrarsi la scarsa capacità di calcolo, facendo schizzare alle stelle le sue azioni. Il valore dei suoi accordi per il cloud AI è quasi quadruplicato, con quattro contratti che superano in media 1 miliardo di dollari ciascuno.
Nebius ha inoltre alzato il suo obiettivo di capacità di potenza e ha affermato che la domanda è sufficientemente forte da poter vendere tutta la capacità prevista per l'anno successivo alle condizioni attuali. La scarsità di potenza di calcolo, in qualche modo, continua a comportarsi come una proprietà fronte mare con annesse GPU. (Reuters)
I creatori americani di modelli di intelligenza artificiale fiutano un'opportunità ↗
I modelli open-weight cinesi, economici e performanti, stanno costringendo le aziende americane di intelligenza artificiale a riconsiderare le proprie strategie. Meta sta tornando ai modelli open-weight, mentre Nvidia sta sviluppando sistemi Nemotron più grandi con l'obiettivo di competere con le principali alternative open-weight.
Il fattore economico è determinante. Le aziende non hanno più bisogno del modello di frontiera migliore in assoluto per ogni attività, il che rende i modelli aperti più economici più attraenti e mette ulteriore pressione sulle costose offerte proprietarie di OpenAI e Anthropic. (Reuters)
Domande frequenti
Che impatto avrà la riorganizzazione di Google nel settore dell'intelligenza artificiale su Gemini e DeepMind?
Google sta integrando DeepMind in modo più stretto nella sua più ampia strategia di intelligenza artificiale, conferendo al contempo maggiore autorità al responsabile dell'architettura AI, Koray Kavukcuoglu. Secondo alcune indiscrezioni, Sergey Brin avrebbe inoltre incoraggiato i team a concentrarsi maggiormente su Gemini, in particolare sulla ricerca sull'auto-miglioramento ricorsivo. Questi cambiamenti suggeriscono che Google desideri un coordinamento più stretto e rapido per rafforzare Gemini e competere con i modelli di frontiera più avanzati.
Perché, secondo alcune indiscrezioni, il lancio del prossimo modello di punta di Gemini basato sull'intelligenza artificiale sarebbe stato posticipato?
Il prossimo modello di punta, Gemini, avrebbe subito dei ritardi a causa di problemi tecnici che lo hanno visto rimanere indietro rispetto alla concorrenza in ambiti come la programmazione. Il rimpasto dirigenziale di Google sembra mirato, almeno in parte, a migliorare il coordinamento tra ricerca sull'intelligenza artificiale, sviluppo prodotto e leadership. Una struttura più integrata potrebbe aiutare l'azienda a reagire più rapidamente quando le prestazioni dei modelli non soddisfano le aspettative interne o quelle della concorrenza.
Perché aziende di programmazione basate sull'intelligenza artificiale come CodeRabbit e Lovable attraggono così tanti investimenti?
Gli investitori stanno sostenendo aziende che operano in diverse fasi del flusso di lavoro del software basato sull'intelligenza artificiale, in rapida espansione. Lovable aiuta gli utenti a creare applicazioni tramite istruzioni in linguaggio naturale, mentre CodeRabbit si concentra sulla revisione del codice, sia generato dall'IA che scritto da esseri umani. Con la crescente produzione di software da parte dell'IA, gli strumenti per la creazione, la verifica e la manutenzione di tale software diventeranno elementi sempre più preziosi del processo di sviluppo.
Quali sono i fattori che spingono Cisco e Nebius a richiedere infrastrutture per l'intelligenza artificiale?
Le aziende stanno investendo ingenti somme in reti, capacità cloud e risorse di calcolo necessarie per gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale sempre più complessi. Cisco ha registrato un forte aumento degli ordini di infrastrutture per l'IA, mentre Nebius ha affermato che i clienti si stanno affrettando ad assicurarsi capacità di calcolo tramite grandi contratti cloud. I dati suggeriscono che la domanda rimane robusta sia per quanto riguarda il livello fisico delle reti che per i servizi cloud specializzati per l'IA.
Perché le azioni di Cerebras sono crollate nonostante la forte domanda di chip per l'intelligenza artificiale?
Le azioni di Cerebras sono crollate dopo che i ricavi trimestrali si sono rivelati inferiori alle aspettative di Wall Street, nonostante l'azienda avesse rivisto al rialzo le previsioni per l'intero anno. Il business del cloud è cresciuto in modo sostanziale, mentre le vendite di hardware sono diminuite. La reazione dimostra che una forte domanda a lungo termine per l'intelligenza artificiale non protegge necessariamente un'azienda dalla delusione a breve termine del mercato quando i ricavi o altri risultati attentamente monitorati non soddisfano le aspettative degli investitori.
Perché le aziende americane di intelligenza artificiale si stanno interessando sempre di più ai modelli a pesi aperti?
I modelli open-weight cinesi, economici e performanti, stanno esercitando una pressione crescente sulle aziende statunitensi di intelligenza artificiale, spingendole a offrire alternative più competitive. Meta sta tornando ai modelli open-weight, mentre Nvidia sta sviluppando sistemi Nemotron di dimensioni maggiori. Per molte attività aziendali, gli utenti potrebbero preferire un modello a basso costo con prestazioni sufficientemente buone, piuttosto che pagare per il modello di punta più potente disponibile sul mercato.