Son di SoftBank afferma che l'intelligenza artificiale avrà bisogno di 5 trilioni di dollari all'anno entro il 2040 e respinge le voci di una bolla speculativa ↗
Masayoshi Son ha affermato che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale richiederà in futuro investimenti annuali pari a 5 trilioni di dollari, sostenendo che gli avvertimenti su una bolla speculativa sono semplicemente assurdi.
Prevede che i ricavi derivanti dall'IA rappresenteranno il 20% del PIL globale e che la domanda di energia raggiungerà i 3 terawatt. Son non ha però spiegato come ha calcolato queste cifre... un problema piuttosto importante.
La startup di intelligenza artificiale Reflection sigla un accordo da oltre 1 miliardo di dollari con Nebius per la fornitura di servizi informatici ↗
Reflection si è assicurata oltre 1 miliardo di dollari di capacità di calcolo da Nebius, incluso l'accesso ai chip più recenti di Nvidia. L'accordo si aggiunge a un altro accordo di capacità già stipulato con SpaceX.
Fondata da due ex ricercatori di Google DeepMind, Reflection sta sviluppando modelli aperti in contrapposizione alle offerte proprietarie di OpenAI e Anthropic. La potenza di calcolo sta diventando il vero punto di forza, o meglio, la costosa cinta muraria del castello.
Gli Stati Uniti lanceranno un gruppo di coordinamento su intelligenza artificiale e sicurezza informatica, annuncia la Casa Bianca ↗
Gli Stati Uniti stanno creando un gruppo di coordinamento che collegherà gli sviluppatori di intelligenza artificiale con ospedali, banche, operatori energetici e altri fornitori di servizi essenziali.
I membri condivideranno le vulnerabilità scoperte da sistemi di intelligenza artificiale avanzati e coordineranno le soluzioni, evitando così la duplicazione del lavoro. Anche gli sviluppatori di modelli open source sono inclusi, cosa alquanto inaspettata, sebbene le aziende partecipanti non siano state rese note.
Il CEO di DeepMind chiede un organismo di standardizzazione indipendente per regolamentare l'intelligenza artificiale di frontiera ↗
Demis Hassabis propose la creazione di un'organizzazione indipendente, dotata di personale tecnico, che avrebbe testato modelli innovativi e stabilito standard di rilascio.
Inizialmente, i laboratori potrebbero presentare i modelli per la revisione fino a 30 giorni prima del lancio. L'ente sarebbe sostenuto dal governo ma finanziato dall'industria: apparentemente indipendente, anche se tale accordo di finanziamento è alquanto traballante.
New York diventa il primo stato a emanare una moratoria sui data center ↗
Lo Stato di New York ha sospeso il rilascio di nuove autorizzazioni ambientali per i data center con potenza superiore a 50 megawatt, concedendo ai funzionari fino a 12 mesi di tempo per elaborare norme più rigorose.
La revisione esaminerà i prezzi dell'elettricità, il consumo idrico e la qualità dell'aria. Una proposta legislativa separata si spinge oltre, utilizzando una soglia inferiore di 20 megawatt e aggiungendo requisiti relativi alle energie rinnovabili e al lavoro.
Meta accusata di utilizzare un sistema di targeting basato sull'intelligenza artificiale per licenziamenti di massa ↗
Ventisei ex dipendenti di Meta affermano che i sistemi interni di intelligenza artificiale hanno contribuito a stilare classifiche dei lavoratori da licenziare senza tenere adeguatamente conto dei congedi parentali o per motivi di salute.
Sostengono che ciò abbia penalizzato in modo sproporzionato le persone che esercitavano diritti tutelati. Meta afferma che le accuse sono infondate e insiste sul fatto che le decisioni relative al personale siano state prese da esseri umani, non dall'intelligenza artificiale, una distinzione che la causa contesta fermamente.
La vera corsa all'IA potrebbe non essere più alla frontiera ↗
Secondo quanto riportato, i modelli cinesi a peso variabile hanno conquistato il 41% dei download di Hugging Face durante la primavera, mentre sei modelli cinesi hanno occupato le prime sei posizioni di OpenRouter.
I modelli aperti hanno gestito quasi un terzo delle richieste di IA misurate da Vercel. I dati coprono solo una parte del mercato, certo, ma è evidente che i modelli più economici e personalizzabili stanno assorbendo una quota maggiore del carico di lavoro di produzione.
Prossimamente interventi normativi su chip e intelligenza artificiale, afferma un funzionario del commercio ↗
Un funzionario del Dipartimento del Commercio statunitense ha dichiarato che sono in arrivo ulteriori regolamentazioni riguardanti l'intelligenza artificiale e i semiconduttori.
Secondo quanto riferito, l'amministrazione non intende sostituire l'attuale normativa sulla diffusione dell'IA, che limita il numero di chip avanzati che determinati Paesi possono ricevere. Quindi, forse si adotteranno misure più severe, ma basate sulle fondamenta esistenti.
Domande frequenti
Perché Masayoshi Son ritiene che gli investimenti nell'intelligenza artificiale potrebbero raggiungere i 5 trilioni di dollari all'anno?
Masayoshi Son prevede che l'intelligenza artificiale diventerà una forza trainante nell'economia globale, richiedendo ingenti investimenti in chip, data center, infrastrutture energetiche e sviluppo di modelli. Prevede inoltre che la domanda di energia per l'IA potrebbe raggiungere i 3 terawatt. Tuttavia, non ha fornito un calcolo dettagliato a supporto della stima di investimenti annuali pari a 5 trilioni di dollari, lasciando un notevole margine di incertezza intorno alla proiezione.
Perché le startup di intelligenza artificiale firmano accordi di calcolo da miliardi di dollari?
L'addestramento e la gestione di modelli di intelligenza artificiale avanzati richiedono l'accesso a grandi quantità di hardware di calcolo specializzato. L'accordo di Reflection con Nebius le fornisce capacità di calcolo basate sui chip di ultima generazione di Nvidia, che si aggiungono a un altro accordo con SpaceX. Per le startup che competono con laboratori affermati, assicurarsi una potenza di calcolo adeguata fin dalle prime fasi può favorire lo sviluppo, l'affidabilità e la crescita dei modelli, sebbene comporti anche impegni finanziari considerevoli.
Come potrebbe funzionare il nuovo gruppo di coordinamento statunitense per la sicurezza informatica basata sull'intelligenza artificiale?
Il gruppo proposto metterebbe in contatto gli sviluppatori di intelligenza artificiale con le organizzazioni che gestiscono ospedali, banche, sistemi energetici e altri servizi essenziali. I partecipanti potrebbero condividere le vulnerabilità identificate da strumenti di intelligenza artificiale avanzati e coordinare le soluzioni, anziché duplicare lo stesso lavoro in diverse organizzazioni. Si prevede che l'iniziativa includa sviluppatori di modelli aperti, sebbene le aziende partecipanti e la struttura operativa dettagliata non siano ancora state definite.
Cosa farebbe un organismo indipendente per la definizione di standard di frontiera nell'IA?
L'organizzazione proposta dal CEO di DeepMind, Demis Hassabis, avrebbe il compito di testare modelli di frontiera altamente innovativi e di stabilire standard che ne regolamentino il rilascio. I laboratori di intelligenza artificiale potrebbero inizialmente presentare i modelli per la valutazione fino a 30 giorni prima del lancio. L'ente sarebbe sostenuto dal governo ma finanziato dall'industria, sollevando interrogativi pratici su come verrebbero tutelate la sua indipendenza, la sua autorità tecnica e la sua responsabilità.
Perché New York ha introdotto una moratoria sui data center?
Lo Stato di New York ha sospeso il rilascio di nuove autorizzazioni ambientali per i data center con potenza superiore a 50 megawatt, in attesa che le autorità elaborino normative più rigorose. La revisione esaminerà gli effetti di tali infrastrutture sui prezzi dell'elettricità, sul consumo idrico e sulla qualità dell'aria. Una proposta separata prevede l'applicazione di requisiti specifici anche agli impianti con potenza superiore a 20 megawatt e potrebbe introdurre condizioni relative alle energie rinnovabili e al lavoro, creando potenzialmente un quadro normativo più stringente per i progetti di infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
I modelli di intelligenza artificiale aperti stanno diventando più importanti dei modelli di frontiera?
Sembra che i modelli aperti stiano gestendo una quota crescente di carichi di lavoro pratici di intelligenza artificiale perché possono essere più economici e più facili da personalizzare. I modelli di ponderazione aperti cinesi hanno guadagnato notevole visibilità su Hugging Face e OpenRouter, mentre anche i dati di Vercel hanno mostrato un utilizzo significativo di modelli aperti. Queste cifre riguardano solo una parte del mercato, ma suggeriscono che la competizione si sta spostando sempre più verso l'implementazione, il costo e la flessibilità.