Netflix ha pagato 587 milioni di dollari per la startup di Ben Affleck specializzata nella produzione cinematografica basata sull'intelligenza artificiale ↗
Netflix ha annunciato l'acquisizione, per 587 milioni di dollari in contanti, di InterPositive, la startup di produzione cinematografica basata sull'intelligenza artificiale co-fondata da Ben Affleck. I suoi strumenti risolvono problemi come inquadrature mancanti, sostituzione degli sfondi e illuminazione errata in fase di post-produzione.
Il team della startup entrerà a far parte di Netflix, mentre Affleck diventerà consulente senior. Circa 300 titoli Netflix hanno già utilizzato l'intelligenza artificiale generativa, quindi sì, la questione è andata ben oltre il semplice ambito degli esperimenti collaterali.
TSMC prevede una domanda "forte e pluriennale" di chip per l'intelligenza artificiale, mentre intensifica gli investimenti in Arizona ↗
TSMC sta investendo altri 100 miliardi di dollari nella sua espansione in Arizona, portando l'investimento previsto nella regione a 265 miliardi di dollari. Il suo primo stabilimento di produzione in Arizona sta già raggiungendo livelli di produzione paragonabili a quelli del principale impianto dell'azienda a Taiwan.
Sono previsti altri stabilimenti di produzione, impianti di confezionamento avanzati e un centro di ricerca e sviluppo. La parte più complessa, forse non a caso, è trovare un numero sufficiente di operai edili e infrastrutture per costruire l'enorme macchina per la produzione dei chip.
L'organizzazione no-profit Current AI sta lavorando alacremente per costruire il World Wide Web dell'intelligenza artificiale, accessibile gratuitamente a tutti ↗
Current AI vuole creare un'infrastruttura di intelligenza artificiale aperta e accessibile al pubblico, anziché lasciare tutti i principali sistemi all'interno di aziende private. Il suo dispositivo Suno Sutra esegue l'IA offline in 22 lingue indiane, senza bisogno di connessione a Internet.
L'organizzazione no-profit ha a disposizione 400 milioni di dollari di finanziamenti e sostiene progetti di intelligenza artificiale gestiti dalle comunità in Africa, Libano e nell'Amazzonia brasiliana. Ambizioso? Assolutamente sì... ma anche il web agli albori assomigliava a una baracca da giardino traballante.
I ricercatori avvertono che i suggerimenti nascosti possono impiantare falsi ricordi negli agenti di intelligenza artificiale ↗
I ricercatori hanno dimostrato l'efficacia di GhostWriter, un attacco che inserisce silenziosamente istruzioni dannose nella memoria a lungo termine di un agente di intelligenza artificiale. I test hanno prodotto un tasso di iniezione di circa il 98%, con le istruzioni inserite che si attivano in circa il 60% dei casi.
Un agente infettato potrebbe in seguito inoltrare email sensibili o eseguire azioni programmate senza che l'utente ne comprenda il motivo. Il sistema di difesa AM-Sentry proposto filtra ciò che viene memorizzato e recuperato, fungendo essenzialmente da buttafuori a protezione della memoria di un'IA.
Intelligenza artificiale in formato tascabile: smartphone potenti protagonisti di una fiera in Cina ↗
Nubia, Honor e StepFun hanno presentato smartphone basati su agenti di intelligenza artificiale in grado di ordinare cibo, confrontare prezzi, prenotare servizi e completare attività su diverse app tramite comandi vocali.
Le principali piattaforme, tuttavia, hanno già limitato l'accesso di alcuni agenti alle loro app, soprattutto per quanto riguarda i pagamenti. La tecnologia potrebbe essere pronta prima che le dinamiche politiche del settore si adeguino: le app, in qualche modo, sono diventate dei caselli autostradali con delle emozioni.
I direttori finanziari del Regno Unito si mostrano più ottimisti riguardo all'intelligenza artificiale ↗
Un sondaggio di Deloitte ha rilevato che il 73% dei responsabili finanziari è ottimista riguardo al miglioramento delle prestazioni aziendali tramite l'intelligenza artificiale, rispetto ai dati precedenti del 59% e del 39%.
Si sono attenuate anche le preoccupazioni relative alla geopolitica e alle interruzioni nell'approvvigionamento energetico, sebbene la produttività, la competitività e il controllo dei costi siano rimasti temi ostinati. Ottimismo, sì, ma certo non spensieratezza.
Perché l'amministratore delegato di DeepMind chiede test di intelligenza artificiale all'avanguardia guidati dagli Stati Uniti ↗
Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha chiesto la creazione di un organismo di regolamentazione guidato dagli Stati Uniti per valutare i modelli di intelligenza artificiale più avanzati. Ha avvertito che i sistemi in continua evoluzione potrebbero intensificare le minacce alla sicurezza informatica e, in ultima analisi, creare rischi nucleari, biologici o di controllo.
Hassabis sosteneva inoltre che l'IA potesse generare un'abbondanza straordinaria e contribuire a risolvere i maggiori problemi dell'umanità. Rovina e abbondanza racchiuse nella stessa valigia... questa contraddizione definisce ormai gran parte del dibattito sull'intelligenza artificiale generale.
Domande frequenti
In che modo Netflix utilizzerà gli strumenti di intelligenza artificiale per la realizzazione di film sviluppati da InterPositive?
Gli strumenti di InterPositive aiutano i team di produzione a colmare le lacune nelle inquadrature, sostituire gli sfondi e correggere l'illuminazione in post-produzione. Netflix integrerà il team della startup nella propria azienda, mentre il co-fondatore Ben Affleck ricoprirà il ruolo di consulente senior. L'acquisizione suggerisce che l'intelligenza artificiale generativa sta diventando parte integrante dei flussi di lavoro standard degli studi di produzione, anziché rimanere una tecnologia sperimentale.
Perché TSMC sta investendo di più nella produzione di chip per l'intelligenza artificiale in Arizona?
TSMC prevede una forte domanda pluriennale di chip per l'intelligenza artificiale e, di conseguenza, sta espandendo le sue attività in Arizona. I piani includono nuovi impianti di produzione, strutture per il packaging avanzato e un centro di ricerca. Il primo stabilimento in Arizona sta già raggiungendo livelli di produzione paragonabili a quelli del principale impianto di TSMC a Taiwan, sebbene la manodopera e le infrastrutture per la costruzione rimangano delle sfide concrete.
Che cosa sta cercando di costruire Current AI?
Current AI si propone di creare un'infrastruttura di intelligenza artificiale aperta e accessibile al pubblico, non controllata interamente da grandi aziende private. I suoi progetti includono un dispositivo offline che supporta 22 lingue indiane, oltre a iniziative guidate dalle comunità in diverse regioni. L'obiettivo più ampio è rendere gli strumenti, le risorse di calcolo e la governance dell'IA più accessibili alle comunità svantaggiate.
In che modo i suggerimenti nascosti possono compromettere la memoria di un agente di intelligenza artificiale?
Un prompt nascosto può inserire istruzioni dannose nella memoria a lungo termine di un agente di intelligenza artificiale senza che l'utente se ne accorga. Tali istruzioni potrebbero attivarsi in seguito, inducendo l'agente a inoltrare informazioni sensibili o a eseguire azioni programmate. Una difesa comune consiste nell'ispezionare e filtrare le informazioni sia quando entrano in memoria sia quando l'agente le recupera.
Perché la sperimentazione e la regolamentazione dell'IA di frontiera stanno diventando sempre più importanti?
Secondo esperti del settore come Demis Hassabis, sistemi di intelligenza artificiale più sofisticati potrebbero generare maggiori rischi per la sicurezza informatica, biologica e di controllo. Una possibile soluzione è la creazione di un organismo indipendente, guidato dagli Stati Uniti, incaricato di valutare i modelli di frontiera prima o durante la loro implementazione. I sostenitori di questa idea sostengono che test strutturati potrebbero ridurre i rischi più gravi, preservando al contempo il potenziale economico e scientifico dell'IA.