Lloyds Banking Group assumerà 300 esperti di tecnologia per lavorare sull'intelligenza artificiale ↗
Lloyds sta assumendo 300 specialisti IT per sviluppare l'intelligenza artificiale agentiva, che andranno ad aggiungersi a un team di IA più ampio, composto da 1.000 persone. La banca desidera che i sistemi vengano utilizzati per contrastare le frodi, ricercare documenti relativi alle risorse umane e sviluppare strumenti di online banking più personalizzati.
La tensione, evidentemente, sta nel fatto che queste notizie sulle assunzioni si intrecciano con l'ansia per l'automazione. Lloyds afferma che l'IA ha già generato guadagni per decine di milioni di dollari, pur lasciando aperta la possibilità di tagli al personale man mano che i ruoli continuano a evolversi.
La rivista Atlantic ha creato un database ricercabile della musica utilizzata per addestrare l'intelligenza artificiale ↗
Ora è disponibile un database ricercabile che permette di esaminare i set di dati musicali utilizzati per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. Alcuni sono enormi: uno contiene 12 milioni di brani, un altro 9 milioni, oltre a collezioni più piccole che superano comunque le 100.000 canzoni.
Il punto dolente è che i brani possono essere liberamente pubblicati online pur non essendo autorizzati per l'allenamento commerciale. È uno di quei grovigli "pubblici ma non senza autorizzazione" che continuano a far girare la macchina del copyright dell'IA.
In the Weights è il tuo nuovo motore di ricerca di bellezza basato sull'intelligenza artificiale ↗
In the Weights trasforma la ricerca dell'ego in una classifica dell'era dell'intelligenza artificiale. Invece di chiedere a Google chi sei, chiede a modelli come GPT, Claude, Gemini, Grok e Llama cosa "ricordano" di un nome.
Il sito assegna alle persone un punteggio di forza e mostra dove i modelli hanno allucinazioni. Stranamente divertente, vagamente inquietante, e forse un piccolo labirinto di specchi per l'ossessione del "sono presente nei dati di addestramento?".
Meredith Whittaker di Signal vuole che tu ricordi che i chatbot basati sull'intelligenza artificiale "non sono tuoi amici" ↗
Meredith Whittaker ha messo in guardia dal considerare i chatbot come compagni o fidati interlocutori. Il suo punto di vista era chiaro: questi sistemi non sono coscienti, non sono amici e non sono confidenti privati.
Ha inoltre contestato gli assistenti virtuali che necessitano di accedere a chat, carte di credito, browser, calendari e messaggi. Nel mondo di Signal, questo tipo di comodità inizia ad assomigliare molto a una backdoor.
Il premio Nobel John Jumper lascia DeepMind per la rivale Anthropologie ↗
John Jumper, noto per il suo lavoro su AlphaFold, lascia Google DeepMind per Anthropic. Non si tratta solo di un cambio di personale, ma di un chiaro segnale che i migliori talenti nel campo dell'intelligenza artificiale continuano a spostarsi con grande frequenza tra i laboratori di ricerca all'avanguardia.
La notizia arriva in concomitanza con altre importanti partenze da DeepMind. Quindi, sì, il laboratorio gode ancora di un enorme prestigio, ma l'influenza di Anthropic si sta facendo sentire in modo piuttosto significativo.
L'intelligenza artificiale sta rendendo la sicurezza crittografica più economica, più veloce e più difficile da ignorare ↗
Strumenti di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale come Mythos potrebbero spingere la verifica degli smart contract verso una revisione continua ed economica. Questo è importante perché le verifiche nel settore crittografico sono spesso risultate costose, lente e considerate facoltative dai team più piccoli.
I ricercatori continuano ad avvertire che l'intelligenza artificiale non sostituirà il giudizio umano. Molti disastri nel campo della crittografia derivano da credenziali compromesse, ingegneria sociale o sistemi fragili, non solo da codice difettoso.
Il Giappone intensificherà la cooperazione globale sui rischi legati all'intelligenza artificiale ↗
Il Giappone ha pubblicato una bozza di aggiornamento del suo Piano di base per l'intelligenza artificiale, ponendo maggiore enfasi sulla cooperazione con i governi stranieri e gli sviluppatori di IA. L'attenzione si concentra sull'uso improprio, sugli attacchi informatici e sui rischi legati alla rapida evoluzione dei modelli.
Si tratta di un cambio di rotta deciso solo pochi mesi dopo la formulazione iniziale del piano. Questo significa dire apertamente ciò che tutti pensavano in silenzio: la governance dell'IA sta invecchiando a vista d'occhio.
Nuovo ordine globale: i CEO dell'IA come capi di stato nazionale ↗
Al vertice del G7, i CEO delle aziende di intelligenza artificiale erano seduti accanto ai leader mondiali in una scena che, a dire il vero, ricordava un po' una sala consiliare fantascientifica. I dirigenti di OpenAI, Google DeepMind, Anthropic e Salesforce sono stati trattati come attori centrali nella sicurezza e nella governance globali.
Il problema centrale è il potere. I governi vogliono partner affidabili nel campo dell'IA, ma non vogliono nemmeno che siano i laboratori privati a decidere il futuro in autonomia, o almeno così dicono tutti, finché non arriva la prossima crisi.
Domande frequenti
Perché Lloyds Banking Group sta assumendo un numero maggiore di specialisti in intelligenza artificiale?
Lloyds sta assumendo 300 specialisti IT per espandere il proprio lavoro sull'intelligenza artificiale agentiva, che andranno ad aggiungersi a un team di IA già composto da circa 1.000 persone. La banca intende utilizzare questi sistemi in ambiti quali il rilevamento delle frodi, la ricerca di documenti relativi alle risorse umane e un'esperienza di online banking più personalizzata. L'articolo evidenzia inoltre la tensione tra i vantaggi derivanti dall'IA e l'incertezza su come l'automazione potrebbe modificare il mondo del lavoro.
Perché è importante il database di addestramento musicale basato sull'intelligenza artificiale?
Il database musicale consultabile è importante perché permette di esaminare i brani inclusi nei dataset utilizzati per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. Alcuni dataset sono enormi e contengono milioni di brani. Il problema principale è che la musica può essere pubblicata online senza necessariamente aver ottenuto l'autorizzazione per l'addestramento commerciale dell'IA, lasciando irrisolte le questioni relative al copyright e ai permessi.
Che cos'è "In the Weights" e qual è la sua relazione con la ricerca basata sull'intelligenza artificiale?
In the Weights viene descritto come uno strumento di ricerca basato sulla vanità, tipico dell'era dell'IA. Invece di mostrare i risultati web standard, chiede a modelli come GPT, Claude, Gemini, Grok e Llama cosa sembrano "ricordare" di un nome. Fornisce quindi un punteggio di forza e mostra dove i modelli "allucinano", rendendolo un riflesso giocoso ma inquietante della curiosità verso i dati di addestramento.
Perché gli attivisti per la privacy mettono in guardia contro i chatbot basati sull'intelligenza artificiale?
Meredith Whittaker di Signal avverte che i chatbot non dovrebbero essere trattati come amici, esseri senzienti o confidenti privati. La sua preoccupazione è particolarmente forte per gli assistenti virtuali che necessitano di accedere a messaggi, calendari, browser, carte di credito e chat. Nei sistemi incentrati sulla privacy, questo tipo di comodità può iniziare a configurarsi come una seria falla di sicurezza.
Cosa suggerisce il passaggio di John Jumper da DeepMind ad Anthropic?
Il passaggio di John Jumper da Google DeepMind ad Anthropic suggerisce che i migliori talenti nel campo dell'IA continuano a spostarsi con aggressività tra i laboratori di frontiera. Dato che Jumper è noto per AlphaFold, la sua partenza va ben oltre una semplice notizia di assunzione. L'articolo la interpreta come un ulteriore segnale che Anthropic è diventata una vera e propria calamita per i talenti, pur mantenendo DeepMind un elevato prestigio.