💸 Anthropic investe 100 miliardi di dollari in AWS di Amazon ↗
Anthropic e Amazon hanno appena siglato uno dei più grandi accordi di collaborazione nel campo delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale. Anthropic si impegna a investire oltre 100 miliardi di dollari in AWS nei prossimi dieci anni per addestrare e gestire Claude.
Amazon investirà immediatamente 5 miliardi di dollari, con la possibilità di investire fino a 20 miliardi di dollari in più. L'accordo garantisce inoltre ad Anthropic l'accesso ai chip Trainium di Amazon: in pratica, Amazon sta dicendo "per favore, non affittate Nvidia per sempre", ma con un assegno molto più consistente.
La cosa curiosa, o forse per niente curiosa, è che Anthropic è ancora sotto pressione normativa mentre si integra sempre più profondamente nelle infrastrutture delle grandi aziende tecnologiche. Molto pulito, molto intricato.
🧾 Anthropic supera OpenAI in un trimestre da record per le attività di lobbying ↗
Anthropic ha speso 1,6 milioni di dollari in attività di lobbying nel primo trimestre, mentre OpenAI ne ha speso 1 milione. Questo rappresenta un trimestre record per entrambe le aziende, nonché un chiaro segnale che i laboratori di intelligenza artificiale non si limitano più a costruire modelli, ma operano a Washington come veri e propri professionisti navigati.
La spesa di Anthropic è aumentata notevolmente rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso, a quanto pare a causa del controllo federale, delle tensioni al Pentagono e del più ampio dibattito su come i governi dovrebbero trattare l'intelligenza artificiale di frontiera.
L'attività di lobbying di OpenAI si è concentrata su copyright, sicurezza informatica, politiche sull'IA e infrastrutture cloud. Non esattamente argomenti di grande impatto, ma è qui che il futuro prende forma silenziosamente.
🧠 OpenAI lancia ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI ha lanciato ChatGPT Images 2.0, con una migliore capacità di seguire le istruzioni, una generazione di testo più efficace all'interno delle immagini e nuove funzionalità "intelligenti" che possono utilizzare la ricerca sul web per creare elementi visivi più complessi.
L'aggiornamento è pensato per elementi come infografiche, presentazioni, mappe, manga, testi multilingue e generazione di immagini multiple. Il confine tra "strumento di elaborazione immagini" e "un piccolo reparto di progettazione in una scatola" si sta assottigliando in modo sospetto.
Il grande cambiamento riguarda il controllo. OpenAI sta cercando di rendere la generazione di immagini meno simile a scuotere una palla di neve magica e più simile a dirigere uno stagista d'arte leggermente iperattivo.
🎭 YouTube estende il rilevamento dei deepfake tramite intelligenza artificiale alle celebrità ↗
YouTube sta ampliando il suo strumento di rilevamento delle somiglianze in modo che un maggior numero di personaggi pubblici possa individuare i video generati dall'intelligenza artificiale che li imitano e richiederne la rimozione.
Il sistema individua i sosia creati dall'IA e li segnala alle celebrità registrate, le quali possono quindi chiedere a YouTube di esaminare il contenuto in base alla sua politica sulla privacy. Non tutte le richieste di rimozione verranno approvate, ed è qui che la questione si complica.
È un altro segnale che i deepfake sono passati dal "panico di internet" a diventare un vero e proprio sistema di diffusione sulle piattaforme. Finalmente, i tubi vengono etichettati.
⌨️ Meta registrerà i tasti premuti dai dipendenti per addestrare i modelli di intelligenza artificiale ↗
Meta sta implementando uno strumento interno che registra i movimenti del mouse, i clic sui pulsanti e i tasti premuti dai dipendenti, convertendo poi tale attività in dati di addestramento per i modelli di intelligenza artificiale.
L'idea è di insegnare ai sistemi di intelligenza artificiale come le persone reali utilizzano i software e completano le attività. Utile? Sì. Un po' distopico, come un ufficio virtuale? Anche in questo caso, sì, entrambe le cose possono essere vere.
Questa è la corsa agli agenti in miniatura: le aziende hanno bisogno di dati sui flussi di lavoro umani con tutte le loro imperfezioni, non solo di testo patinato prelevato da internet. Quindi ora la tastiera diventa testimone. Un po' macabro, un po' geniale.
🛡️ Secondo alcune segnalazioni, utenti non autorizzati avrebbero avuto accesso allo strumento informatico Mythos di Anthropic ↗
Secondo alcune fonti, un gruppo di utenti non autorizzati avrebbe avuto accesso a Mythos di Anthropic, uno strumento di intelligenza artificiale incentrato sulla sicurezza informatica che avrebbe dovuto essere strettamente controllato.
Mythos non è un prodotto destinato al grande pubblico: è progettato per attività di sicurezza informatica avanzate, il che rende le affermazioni relative all'accesso non proprio rassicuranti. Se veritiere, sollevano interrogativi scomodi su come i laboratori proteggano proprio i sistemi che definiscono sensibili.
L'intera vicenda ha quel sapore di "mistero della stanza chiusa, ma la stanza è una dashboard cloud". Perfettamente in linea con l'attuale strategia di sicurezza basata sull'IA.
🧪 NeoCognition raccoglie 40 milioni di dollari di finanziamento iniziale per costruire agenti di apprendimento simili agli esseri umani ↗
Il laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale NeoCognition ha raccolto 40 milioni di dollari in un round di finanziamento iniziale per sviluppare agenti in grado di apprendere in modo più simile agli esseri umani.
La startup punta a sistemi di intelligenza artificiale più affidabili ed efficienti, un obiettivo molto ambito dato che gli investitori sono alla ricerca di qualsiasi soluzione che possa rendere gli agenti meno fragili nei flussi di lavoro pratici.
È un'ulteriore conferma che il boom degli agenti non è solo una sfida tra OpenAI, Anthropic e Google. Anche i laboratori più piccoli si stanno facendo avanti, alcuni con un'ambiziosa energia degna di un film di fantascienza.
Domande frequenti
Perché Anthropologie sta investendo 100 miliardi di dollari in AWS?
Anthropic si impegna a investire oltre 100 miliardi di dollari in AWS nei prossimi dieci anni per addestrare e gestire Claude. L'accordo garantisce ad Anthropic un accesso più ampio all'infrastruttura cloud di Amazon e ai chip Trainium. Riflette inoltre quanto siano diventati costosi i sistemi di intelligenza artificiale all'avanguardia, con lo sviluppo dei modelli sempre più dipendente da vaste partnership di calcolo.
Che impatto avrà l'accordo tra Anthropologie e Amazon sulle infrastrutture per l'intelligenza artificiale?
L'accordo tra Anthropic e Amazon dimostra quanto le infrastrutture per l'intelligenza artificiale si stiano legando alle piattaforme cloud delle grandi aziende tecnologiche. Amazon sta investendo miliardi, mentre Anthropic si impegna a destinare ingenti investimenti a lungo termine ad AWS. Questi accordi possono favorire la crescita dei laboratori di intelligenza artificiale, ma sollevano anche interrogativi in merito a dipendenza, concorrenza e controllo normativo.
Perché Anthropic e OpenAI investono di più in attività di lobbying?
Anthropic e OpenAI stanno investendo di più in attività di lobbying perché le politiche sull'IA stanno diventando centrali per il loro futuro. L'articolo afferma che Anthropic ha speso 1,6 milioni di dollari nel primo trimestre, mentre OpenAI ne ha spesi 1 milione. Le loro aree di interesse includono il controllo federale, il diritto d'autore, la sicurezza informatica, le politiche sull'IA, le infrastrutture cloud e le modalità con cui i governi dovrebbero regolamentare l'IA di frontiera.
Quali sono le novità di ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 è descritto come un sistema che migliora la capacità di seguire le istruzioni, la generazione di testo all'interno delle immagini e le capacità di "pensiero" che possono utilizzare la ricerca web per visualizzare immagini più complesse. L'aggiornamento è pensato per infografiche, presentazioni, mappe, manga, testi multilingue e generazione di immagini multiple. Il cambiamento principale consiste in un maggiore controllo e una minore improvvisazione nella creazione di immagini.
Come sta gestendo YouTube i deepfake di celebrità creati con l'intelligenza artificiale?
YouTube sta ampliando il suo strumento di rilevamento delle somiglianze in modo che un numero maggiore di personaggi pubblici possa individuare i video generati dall'intelligenza artificiale che li imitano. Le celebrità registrate possono essere avvisate della possibile presenza di sosia creati dall'IA e richiedere la rimozione dei contenuti, nel rispetto delle norme sulla privacy di YouTube. Non tutte le richieste verranno approvate automaticamente, quindi il sistema dipende ancora dalla revisione della piattaforma e dal contesto.
Perché Meta registra i tasti premuti dai dipendenti per l'addestramento dell'IA?
Meta sta implementando uno strumento interno che registra i movimenti del mouse, i clic e le sequenze di tasti dei dipendenti, trasformando poi questa attività in dati di addestramento per l'intelligenza artificiale. L'obiettivo è insegnare ai sistemi di IA come le persone interagiscono con i software e completano le attività. In molti flussi di lavoro degli agenti, questo tipo di dati sull'attività umana può aiutare i modelli ad apprendere comportamenti pratici e graduali.