🤖 L'impennata delle assunzioni globali di Anthropic
Anthropic si sta preparando a triplicare la sua forza lavoro al di fuori degli Stati Uniti , mentre i suoi team di intelligenza artificiale applicata quasi quintuplicano. La logica non è misteriosa: circa l'80% del traffico di Claude ora proviene da oltre i confini americani. A questo punto, sembra più inevitabile che una sorpresa.
Gli occhi sono puntati su Dublino, Londra e Zurigo, oltre a un nuovo ufficio scintillante a Tokyo. Onestamente, sembra una corsa ai talenti in corso a livello mondiale.
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🏗️ La scommessa di OpenAI sul debito e sul leasing di chip
Scalare il computing non è economico. OpenAI sta ora puntando sul finanziamento tramite debito e sul leasing di chip per alimentare "Stargate", il suo massiccio sviluppo infrastrutturale.
Oracle, SoftBank, Nvidia - sì, tutti coinvolti nella stessa rete - mentre altri cinque data center statunitensi sono in fase di progettazione. Sta iniziando a sembrare una rete elettrica cucita insieme apposta per l'intelligenza artificiale.
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🌐 Alibaba lancia la Bestia da trilioni di parametri
Alibaba ha presentato Qwen3-Max , un modello da mille miliardi di parametri ideato con la potenza di Nvidia. I suoi obiettivi? Generazione di codice e agenti autonomi: ambiziosi a dir poco.
Non si tratta solo di modelli flessibili, però. Nuovi data center sono già stati inaugurati in Brasile, Francia, Paesi Bassi e altrove. Sembra più una silenziosa conquista di territorio nelle guerre del cloud che un'espansione.
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🏢 Infrastruttura AI: ancora in fase di riscaldamento
La corsa agli armamenti dei data center basati sull'intelligenza artificiale sta accumulando un accordo dopo l'altro: tutti puntano a infrastrutture più grandi, più veloci e più innovative (letteralmente più innovative).
E, nascosto nel caos, OpenAI ha lanciato Pulse all'interno di ChatGPT. Consideratelo uno strumento di briefing ridotto all'essenziale, come un feed, ma senza l'infinita spirale di incertezza.
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🔍 L'attacco a CAMIA riaccende il dibattito sulla memoria
Una nuova ricerca ha lanciato una palla curva: CAMIA , un attacco che dimostra che i modelli possono ancora sfornare dati di addestramento. Disastro per la privacy? Forse non ancora del tutto esaurito, ma sicuramente un problema spinoso.
L'intera questione "cosa ricordano esattamente i modelli?" ha appena aperto un altro capitolo complicato.
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