🤖 L'impennata delle assunzioni globali di Anthropic
Anthropic si sta preparando a triplicare il proprio organico al di fuori degli Stati Uniti, aumentando al contempo di quasi cinque volte il numero dei team dedicati all'intelligenza artificiale applicata. La logica non è un mistero: circa l'80% del traffico di Claude proviene ormai da fuori dagli Stati Uniti. A questo punto, sembra più inevitabile che una sorpresa.
L'attenzione è puntata su Dublino, Londra e Zurigo, oltre a una nuova e scintillante sede a Tokyo. Onestamente, sembra proprio una campagna globale per accaparrarsi i migliori talenti.
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🏗️ La scommessa di OpenAI sul debito e sul leasing di chip
Aumentare la potenza di calcolo non è economico. OpenAI sta ora valutando finanziamenti tramite debito e leasing di chip per alimentare "Stargate", il suo imponente progetto infrastrutturale.
Oracle, SoftBank, Nvidia - sì, tutti intrecciati nella stessa rete - mentre altri cinque data center negli Stati Uniti sono in programma. Inizia a sembrare una rete elettrica creata appositamente per l'intelligenza artificiale.
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🌐 Alibaba lancia la Bestia da trilioni di parametri
Alibaba ha presentato Qwen3-Max, un modello da mille miliardi di parametri sviluppato con la potenza di Nvidia. I suoi obiettivi? Generazione di codice e agenti autonomi: ambizioso, a dir poco.
Non si tratta solo di mostrare i modelli, però. Nuovi data center sono già in fase di installazione in Brasile, Francia, Paesi Bassi e altri paesi. Sembra più una silenziosa conquista di terreno nella guerra del cloud che una semplice "espansione".
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🏢 Infrastruttura AI: ancora in fase di riscaldamento
La corsa agli armamenti dei data center per l'IA si sta susseguendo con una serie di accordi: tutti sono alla ricerca di infrastrutture più grandi, più veloci e più "bollenti" (letteralmente).
E, in mezzo a tutto questo trambusto, OpenAI ha lanciato Pulse all'interno di ChatGPT. Immaginatelo come uno strumento di informazione essenziale, simile a un feed, ma senza l'infinita spirale di notizie negative.
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🔍 L'attacco a CAMIA riaccende il dibattito sulla memoria
Una recente ricerca ha sganciato una bomba: CAMIA, un attacco che dimostra come i modelli possano ancora rivelare i dati di addestramento. Un disastro per la privacy? Forse non ancora del tutto, ma sicuramente un problema spinoso.
L'intera questione "cosa ricordano esattamente i modelli?" si arricchisce di un altro capitolo intricato.
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