Alibaba presenta il modello multimodale Qwen VLo
Alibaba ha silenziosamente abbandonato il suo modello Qwen VLo, basato su immagini e testo, in grado di generare e modificare immagini ad alta risoluzione a partire da input testuali e visivi, e ha annunciato un investimento sbalorditivo di 380 miliardi di yen (circa 53 miliardi di dollari) nella sua infrastruttura cloud e di intelligenza artificiale nei prossimi tre anni, segnalando la sua intenzione di competere con OpenAI e Google nel settore multimodale.
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Apple valuta l'outsourcing di Siri ad Anthropic/OpenAI
Con una svolta importante, Apple è in trattative preliminari con Anthropic (Claude) e OpenAI (ChatGPT) per potenziare la sua Siri di prossima generazione, testando modelli LLM di terze parti sul proprio cloud privato dopo i ritardi del progetto interno "LLM Siri". Nessun accordo è ancora stato finalizzato, ma la notizia ha fatto salire il titolo Apple del 2% dopo lo scoop di Bloomberg.
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I robotaxi Austin di Tesla inciampano nei test pubblici
I primi test pubblici dei robotaxi Tesla ad Austin, in Texas, sono stati caratterizzati da frenate fantasma, ingressi in corsia contromano e arresti improvvisi, ripresi nei video dei passeggeri, il che ha spinto la NHTSA e le autorità di regolamentazione locali a un attento esame, nonostante non siano stati segnalati incidenti.
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Chiamate di linea AI silenziose di Wimbledon
Per la prima volta in 147 anni, Wimbledon ha sostituito i giudici di linea umani con il sistema di intelligenza artificiale Hawk-Eye, ma giocatori e tifosi si sono lamentati del fatto che le registrazioni delle chiamate di "eliminazione" fossero troppo basse e che si perdesse l'atmosfera tradizionale, nonostante gli organizzatori insistano sul fatto che si tratti di precisione e non di riduzione dei costi.
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L'Andhra Pradesh lancia un sistema operativo per la polizia basato sull'intelligenza artificiale
In occasione di un recente hackathon sull'IA a Guntur, il direttore generale della polizia dell'Andhra Pradesh, Harish Kumar Gupta, ha delineato i piani per un sistema operativo di polizia basato sull'IA, prevedendo cluster di GPU, modelli lineari di apprendimento (LLM) in ambiente sandbox ottimizzati sui dati della polizia e quattro casi d'uso di IA reali entro la fine dell'anno per trasformare le forze dell'ordine nello stato.
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