Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire e quali lavori sostituirà? Una prospettiva globale sull'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione

Inquadrare l'ascesa dell'intelligenza artificiale nel mondo del lavoro

Nel 2023, oltre tre quarti (77%) delle aziende a livello globale utilizzavano già o stavano valutando soluzioni di intelligenza artificiale (AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed). Questa impennata nell'adozione ha conseguenze concrete: il 37% delle aziende che utilizzano l'IA ha segnalato riduzioni di personale nel 2023 e il 44% prevedeva ulteriori tagli di posti di lavoro dovuti all'IA nel 2024 (AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed). Allo stesso tempo, gli analisti prevedono che l'IA potrebbe mettere a rischio centinaia di milioni di posti di lavoro: gli economisti di Goldman Sachs hanno stimato che 300 milioni di posti di lavoro a livello globale potrebbero essere interessati dall'automazione tramite IA (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024)). Non c'è da stupirsi che la domanda "quali lavori sostituirà l'IA?" e "I lavori che l'IA non può sostituire" sia diventata centrale nei dibattiti sul futuro del lavoro.

Tuttavia, la storia offre una prospettiva. Le precedenti rivoluzioni tecnologiche (dalla meccanizzazione ai computer) hanno sconvolto i mercati del lavoro, ma hanno anche creato nuove opportunità. Con la crescita delle capacità dell'intelligenza artificiale, si discute intensamente se questa ondata di automazione seguirà lo stesso schema. Questo white paper analizza il panorama: come funziona l'intelligenza artificiale nel contesto lavorativo, quali settori sono maggiormente soggetti a cambiamenti, quali ruoli rimangono relativamente sicuri (e perché) e cosa prevedono gli esperti per la forza lavoro globale. Sono inclusi dati recenti, esempi di settore e citazioni di esperti per fornire un'analisi completa e aggiornata.

Come funziona l'intelligenza artificiale nel contesto lavorativo

Oggi l'intelligenza artificiale eccelle in compiti , soprattutto quelli che implicano il riconoscimento di modelli, l'elaborazione dei dati e il processo decisionale di routine. Piuttosto che considerarla come un lavoratore simile all'uomo, è meglio intenderla come un insieme di strumenti addestrati a svolgere funzioni specifiche. Questi strumenti spaziano dagli algoritmi di apprendimento automatico che analizzano i big data, ai sistemi di visione artificiale che ispezionano i prodotti, fino ai processori di linguaggio naturale come i chatbot che gestiscono le richieste di base dei clienti. In termini pratici, l'IA può automatizzare parte di un lavoro: può vagliare rapidamente migliaia di documenti alla ricerca di informazioni rilevanti, guidare un veicolo lungo un percorso prestabilito o rispondere a semplici domande del servizio clienti. Questa competenza focalizzata su compiti specifici fa sì che l'IA spesso affianchi i lavoratori umani, assumendosi compiti ripetitivi.

Fondamentalmente, la maggior parte dei lavori è composta da molteplici compiti e solo alcuni di questi potrebbero essere adatti all'automazione tramite intelligenza artificiale. Un'analisi di McKinsey ha rilevato che meno del 5% delle professioni può essere completamente automatizzato con la tecnologia attuale (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). In altre parole, sostituire completamente un essere umano nella maggior parte dei ruoli rimane difficile. Ciò che l'IA può fare è gestire segmenti di un lavoro: infatti, circa il 60% delle professioni presenta una parte significativa di attività che potrebbero essere automatizzate dall'IA e dai robot software (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). Questo spiega perché stiamo assistendo all'impiego dell'IA come strumento di supporto : ad esempio, un sistema di IA potrebbe occuparsi della selezione iniziale dei candidati, segnalando i curriculum migliori a un selezionatore umano per la revisione. Il punto di forza dell'IA risiede nella sua velocità e coerenza per compiti ben definiti, mentre gli esseri umani mantengono un vantaggio in termini di flessibilità tra compiti, capacità di giudizio complesse e competenze interpersonali.

Molti esperti sottolineano questa distinzione. "Non conosciamo ancora l'impatto completo, ma nessuna tecnologia nella storia ha mai ridotto l'occupazione in termini netti", osserva Mary C. Daly, presidente della Federal Reserve di San Francisco, sottolineando che l'IA probabilmente cambierà il nostro modo di lavorare piuttosto che rendere immediatamente obsoleti gli esseri umani (SF Fed Reserve Chief Mary Daly at Fortune Brainstorm Tech Conference: AI replaces tasks, not people - San Francisco Fed). Nel breve termine, l'IA sta "sostituendo i compiti, non le persone", potenziando i ruoli umani assumendosi le mansioni più banali e consentendo ai lavoratori di concentrarsi su responsabilità più complesse. Comprendere questa dinamica è fondamentale per identificare quali lavori saranno sostituiti dall'IA e quali no : spesso sono i singoli compiti all'interno di un lavoro (soprattutto quelli ripetitivi e basati su regole) ad essere più vulnerabili all'automazione.

I lavori che più probabilmente saranno sostituiti dall'intelligenza artificiale (per settore)

Sebbene l'intelligenza artificiale potrebbe non sostituire completamente la maggior parte delle professioni da un giorno all'altro, alcuni settori e categorie lavorative sono molto più vulnerabili all'automazione rispetto ad altri. Si tratta in genere di ambiti caratterizzati da numerosi processi di routine, grandi volumi di dati o movimenti fisici prevedibili: le aree in cui le attuali tecnologie di intelligenza artificiale e robotica eccellono. Di seguito, esploriamo i settori e i ruoli con maggiori probabilità di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale, con esempi concreti e statistiche che illustrano queste tendenze:

Produzione e fabbricazione

Il settore manifatturiero è stato uno dei primi a risentire dell'impatto dell'automazione, grazie ai robot industriali e alle macchine intelligenti. Le mansioni ripetitive sulle linee di assemblaggio e le semplici operazioni di fabbricazione vengono sempre più spesso eseguite da robot dotati di visione e controllo basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, Foxconn, un importante produttore di elettronica, ha impiegato robot per sostituire 60.000 operai in un singolo stabilimento, automatizzando le attività di assemblaggio ripetitive (3 dei 10 maggiori datori di lavoro al mondo stanno sostituendo i lavoratori con i robot | World Economic Forum). Negli stabilimenti automobilistici di tutto il mondo, i bracci robotici saldano e verniciano con precisione, riducendo la necessità di manodopera. Di conseguenza, molti lavori tradizionali nel settore manifatturiero – operatori di macchine, assemblatori, addetti all'imballaggio – vengono soppiantati da macchine guidate dall'intelligenza artificiale. Secondo il World Economic Forum, i ruoli di assemblaggio e di operaio di fabbrica sono tra quelli in declinoe milioni di questi posti di lavoro sono già andati persi negli ultimi anni a causa dell'accelerazione dell'automazione (Statistiche e dati sulla sostituzione dei posti di lavoro con l'IA [2024*]). Questa tendenza è globale: nazioni industrializzate come Giappone, Germania, Cina e Stati Uniti stanno tutte implementando l'intelligenza artificiale nella produzione per aumentare la produttività, spesso a scapito degli operai. Il lato positivo è che l'automazione può rendere le fabbriche più efficienti e persino creare nuovi posti di lavoro tecnici (come i tecnici per la manutenzione dei robot), ma i ruoli di produzione più semplici rischiano chiaramente di scomparire.

Commercio al dettaglio e commercio elettronico

Nel settore della vendita al dettaglio, l'intelligenza artificiale sta trasformando il funzionamento dei negozi e le abitudini di acquisto dei clienti. Il cambiamento più evidente è probabilmente la diffusione delle casse automatiche e dei negozi automatizzati. I posti di lavoro come cassiere, un tempo tra i più comuni nel settore, vengono ridotti man mano che i rivenditori investono in sistemi di cassa basati sull'intelligenza artificiale. Le principali catene di supermercati e negozi di alimentari dispongono ora di casse automatiche, e aziende come Amazon hanno introdotto negozi "just walk out" (Amazon Go) dove l'intelligenza artificiale e i sensori tracciano gli acquisti senza bisogno di un cassiere umano. L'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti ha già osservato un calo nell'occupazione dei cassieri – da 1,4 milioni nel 2019 a circa 1,2 milioni nel 2023 – e prevede un'ulteriore diminuzione del 10% nel prossimo decennio (Il self-checkout è qui per restare. Ma sta attraversando un momento di resa dei conti | AP News). Anche la gestione delle scorte e la logistica nel settore della vendita al dettaglio si stanno automatizzando: i robot si muovono nei magazzini prelevando gli articoli (ad esempio, Amazon impiega oltre 200.000 robot mobili nei suoi centri di distribuzione, che lavorano a fianco degli addetti al prelievo). Persino attività come la scansione e la pulizia degli scaffali vengono svolte da robot guidati dall'intelligenza artificiale in alcuni grandi negozi. L' effetto netto è una riduzione dei posti di lavoro di base nel settore della vendita al dettaglio, come addetti al magazzino, addetti al prelievo e cassieri. D'altro canto, l'intelligenza artificiale applicata alla vendita al dettaglio sta creando domanda di lavoratori qualificati in grado di gestire algoritmi di e-commerce o analizzare i dati dei clienti. Tuttavia, per quanto riguarda i lavori che l'intelligenza artificiale sostituirà nel settore della vendita al dettaglio, i ruoli a bassa qualifica con mansioni ripetitive sono i principali obiettivi dell'automazione.

Finanza e banche

Il settore finanziario è stato tra i primi ad adottare l'automazione software e l'intelligenza artificiale (IA) odierna sta accelerando questa tendenza. Molti lavori che implicano l'elaborazione di numeri, la revisione di documenti o l'assunzione di decisioni di routine vengono gestiti da algoritmi. Un esempio lampante arriva da JPMorgan Chase, dove è stato introdotto un programma basato sull'IA chiamato COIN per analizzare documenti legali e contratti di prestito. COIN è in grado di esaminare i contratti in pochi secondi, un lavoro che in precedenza richiedeva 360.000 ore di lavoro all'anno ad avvocati e funzionari addetti ai prestiti (Il software di JPMorgan fa in pochi secondi quello che richiedeva 360.000 ore agli avvocati | The Independent | The Independent). In questo modo, ha di fatto sostituito una parte consistente delle posizioni legali/amministrative di livello inferiore nelle operazioni della banca. In tutto il settore finanziario, i sistemi di trading algoritmico hanno sostituito un gran numero di trader umani eseguendo le operazioni più velocemente e spesso in modo più redditizio. Banche e compagnie assicurative utilizzano l'IA per il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e i chatbot per l'assistenza clienti, riducendo la necessità di analisti e personale di supporto. Anche in ambito contabile e di revisione, gli strumenti di intelligenza artificiale possono classificare automaticamente le transazioni e rilevare anomalie, minacciando i tradizionali lavori di contabilità. Si stima che gli impiegati contabili e addetti alla contabilità siano tra i ruoli più a rischio, con una previsione di significativo declino di queste posizioni man mano che i software di contabilità basati sull'IA diventeranno più performanti (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024)). In breve, il settore finanziario sta assistendo alla sostituzione, da parte dell'IA, di lavori incentrati sull'elaborazione dei dati, sulla gestione della documentazione e sul processo decisionale di routine , dai cassieri di banca (grazie agli sportelli automatici e all'online banking) agli analisti di middle office, potenziando al contempo i ruoli decisionali finanziari di livello superiore.

Tecnologia e sviluppo software

Potrebbe sembrare ironico, ma il settore tecnologico – proprio quello che sviluppa l'IA – sta anche automatizzando parte della propria forza lavoro. I recenti progressi nell'IA generativa hanno dimostrato che la scrittura di codice non è più un'abilità esclusivamente umana. Gli assistenti di programmazione basati sull'IA (come GitHub Copilot e Codex di OpenAI) possono generare automaticamente porzioni sostanziali di codice software. Ciò significa che alcune attività di programmazione di routine, in particolare la scrittura di codice standard o il debug di errori semplici, possono essere delegate all'IA. Per le aziende tecnologiche, questo potrebbe a lungo termine ridurre la necessità di grandi team di sviluppatori junior. Parallelamente, l'IA sta semplificando le funzioni IT e amministrative all'interno delle aziende tecnologiche. Un esempio significativo: nel 2023 IBM ha annunciato una sospensione delle assunzioni per alcuni ruoli di back-office e ha dichiarato che circa il 30% dei posti di lavoro non a contatto con i clienti (circa 7.800 posizioni) potrebbe essere sostituito dall'IA nei successivi 5 anni (IBM to pause hiring in plan to replace 7.800 jobs with AI, Bloomberg reports | Reuters). Questi ruoli includono posizioni amministrative e di risorse umane che prevedono pianificazione, gestione della documentazione e altri processi di routine. Il caso IBM dimostra che anche i lavori d'ufficio nel settore tecnologico sono automatizzabili quando consistono in compiti ripetitivi: l'intelligenza artificiale può gestire la pianificazione, la tenuta dei registri e le query di base senza intervento umano. È importante notare che il lavoro di ingegneria del software veramente creativo e complesso rimane nelle mani dell'uomo (l'intelligenza artificiale non possiede ancora la capacità generale di risoluzione dei problemi di un ingegnere esperto). Ma per i professionisti del settore tecnologico, le parti più banali del lavoro vengono sostituite dall'intelligenza artificiale e le aziende potrebbero finire per aver bisogno di un minor numero di programmatori, tester QA o personale di supporto IT di livello base man mano che gli strumenti di automazione migliorano. In sostanza, il settore tecnologico sta utilizzando l'intelligenza artificiale per sostituire i lavori di routine o orientati al supporto, reindirizzando al contempo il talento umano verso compiti più innovativi e di alto livello.

Servizio clienti e supporto

I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale hanno fatto passi da gigante nel settore del servizio clienti. Gestire le richieste dei clienti, sia per telefono, e-mail o chat, è un'attività ad alta intensità di lavoro che le aziende cercano da tempo di ottimizzare. Ora, grazie a modelli linguistici avanzati, i sistemi di intelligenza artificiale possono intrattenere conversazioni sorprendentemente simili a quelle umane. Molte aziende hanno implementato i chatbot basati sull'IA come primo livello di supporto, per rispondere alle domande più comuni (reset dell'account, tracciamento degli ordini, FAQ) senza l'intervento di un operatore umano. Questo ha iniziato a sostituire i lavori nei call center e i ruoli di help desk. Ad esempio, le aziende di telecomunicazioni e di servizi pubblici segnalano che una quota significativa delle richieste dei clienti viene risolta interamente da agenti virtuali. I leader del settore prevedono che questa tendenza non farà che crescere: il CEO di Zendesk, Tom Eggemeier, prevede che il 100% delle interazioni con i clienti coinvolgerà l'IA in qualche forma e che l'80% delle richieste non richiederà l'intervento di un operatore umano per essere risolte nel prossimo futuro (59 statistiche sul servizio clienti basato sull'IA per il 2025). Uno scenario del genere implica una drastica riduzione della necessità di addetti al servizio clienti umani. Già da tempo, i sondaggi mostrano che oltre un quarto dei team di assistenza clienti ha integrato l'intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro quotidiani e le aziende che utilizzano "agenti virtuali" basati sull'IA hanno ridotto i costi dell'assistenza clienti fino al 30% (Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes). I tipi di mansioni di supporto che con maggiore probabilità verranno sostituite dall'IA sono quelle che prevedono risposte predefinite e risoluzione di problemi di routine , ad esempio un operatore di call center di primo livello che segue uno script predefinito per i problemi più comuni. D'altro canto, le situazioni complesse o emotivamente delicate vengono ancora spesso gestite da operatori umani. Nel complesso, l'IA sta trasformando rapidamente i ruoli dell'assistenza clienti, automatizzando le attività più semplici e riducendo così il numero di addetti all'assistenza di base necessari.

Trasporti e logistica

Pochi settori hanno attirato tanta attenzione quanto quello dei trasporti in merito alla sostituzione dei posti di lavoro con l'intelligenza artificiale. Lo sviluppo di veicoli a guida autonoma – camion, taxi e robot per le consegne – minaccia direttamente le professioni che prevedono la guida. Nel settore del trasporto su strada, ad esempio, diverse aziende stanno testando autocarri autonomi sulle autostrade. Se questi sforzi avranno successo, gli autisti di camion a lungo raggio potrebbero essere in gran parte sostituiti da veicoli a guida autonoma in grado di operare quasi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Alcune stime sono allarmanti: l'automazione potrebbe arrivare a sostituire fino al 90% dei posti di lavoro nel trasporto su strada a lungo raggio se la tecnologia di guida autonoma diventasse pienamente operativa e affidabile (I camion autonomi potrebbero presto sostituire il lavoro più indesiderabile nel trasporto a lungo raggio). La professione di camionista è una delle più diffuse in molti paesi (ad esempio, è uno dei principali datori di lavoro per gli uomini americani senza laurea), quindi l'impatto in questo ambito potrebbe essere enorme. Stiamo già assistendo a piccoli passi avanti: bus navetta autonomi in alcune città, veicoli per magazzini e movimentatori portuali guidati dall'IA e programmi pilota per taxi senza conducente in città come San Francisco e Phoenix. Aziende come Waymo e Cruise hanno fornito migliaia di corse in taxi senza conducente, lasciando intendere un futuro in cui i tassisti e gli autisti di Uber/Lyft potrebbero essere meno richiesti. Nel settore delle consegne e della logistica, si stanno sperimentando droni e robot per la consegna dell'ultimo miglio, il che potrebbe ridurre la necessità di corrieri. Persino l'aviazione commerciale sta sperimentando una maggiore automazione (sebbene gli aerei di linea autonomi per il trasporto passeggeri siano probabilmente ancora lontani decenni, se mai lo diventeranno, a causa di problemi di sicurezza). Per ora, i conducenti e gli operatori di veicoli sono tra i lavori che con maggiore probabilità verranno sostituiti dall'intelligenza artificiale. La tecnologia sta avanzando rapidamente in ambienti controllati: i magazzini utilizzano carrelli elevatori a guida autonoma e i porti gru automatizzate. Man mano che questi successi si estendono alle strade pubbliche, ruoli come camionista, tassista, autista di consegne e operatore di carrelli elevatori rischiano di scomparire. I tempi sono incerti – le normative e le sfide tecniche fanno sì che i conducenti umani non stiano ancora scomparendo – ma la traiettoria è chiara.

Assistenza sanitaria

Il settore sanitario è un ambito in cui l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sul mondo del lavoro è complesso. Da un lato, l'IA sta automatizzando alcune attività analitiche e diagnostiche che un tempo venivano svolte esclusivamente da professionisti altamente qualificati. Ad esempio, i sistemi di IA sono ora in grado di analizzare immagini mediche (radiografie, risonanze magnetiche, TAC) con una precisione notevole. In uno studio svedese, un radiologo assistito dall'IA ha individuato il 20% in più di tumori al seno nelle mammografie rispetto a due radiologi umani che lavoravano insieme (L'IA sostituirà i medici che leggono le radiografie o li renderà semplicemente migliori che mai? | AP News). Ciò suggerisce che un medico dotato di IA può svolgere il lavoro di più medici, riducendo potenzialmente la necessità di un numero così elevato di radiologi o patologi. Gli analizzatori di laboratorio automatizzati possono eseguire esami del sangue e segnalare anomalie senza la necessità di tecnici di laboratorio umani in ogni fase. I chatbot basati sull'IA si occupano anche del triage dei pazienti e delle domande di base: alcuni ospedali utilizzano bot per la verifica dei sintomi per consigliare ai pazienti se è necessario recarsi in ospedale, alleggerendo così il carico di lavoro di infermieri e call center. , le mansioni amministrative nel settore sanitario vengono sostituite: la programmazione degli appuntamenti, la codifica medica e la fatturazione hanno subito un elevato grado di automazione grazie ai software di intelligenza artificiale. Tuttavia, i ruoli di assistenza diretta al paziente rimangono in gran parte inalterati in termini di sostituzione. Un robot può assistere in un intervento chirurgico o aiutare a spostare i pazienti, ma infermieri, medici e operatori sanitari svolgono una vasta gamma di compiti complessi ed empatici che l'IA attualmente non è in grado di replicare completamente. Anche se l'IA potesse diagnosticare una malattia, i pazienti spesso desiderano che un medico in carne e ossa la spieghi e la curi. Il settore sanitario si trova inoltre ad affrontare forti ostacoli etici e normativi alla completa sostituzione degli esseri umani con l'IA. Pertanto, sebbene specifiche mansioni nel settore sanitario (come gli addetti alla fatturazione medica, i trascrittori e alcuni specialisti diagnostici) vengano potenziate o parzialmente sostituite dall'IA, la maggior parte degli operatori sanitari considera l'IA uno strumento che migliora il loro lavoro piuttosto che una sostituzione. A lungo termine, con il progredire dell'IA, questa potrebbe gestire una parte maggiore del lavoro più gravoso in termini di analisi e controlli di routine, ma per ora gli esseri umani rimangono al centro dell'erogazione delle cure.

In sintesi, i lavori che con maggiore probabilità verranno sostituiti dall'IA sono quelli caratterizzati da compiti di routine, ripetitivi e da ambienti prevedibili: operai di fabbrica, personale amministrativo e di segreteria, cassieri, addetti al servizio clienti di base, autisti e alcune posizioni professionali di livello base. Infatti, le proiezioni del World Economic Forum per il prossimo futuro (entro il 2027) collocano gli addetti all'inserimento dati in cima alla lista delle professioni in declino (con 7,5 milioni di posti di lavoro di questo tipo che si prevede verranno eliminati), seguiti da segretari amministrativi e contabili, tutti ruoli altamente suscettibili all'automazione (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024)). L'IA si sta diffondendo nei vari settori con velocità diverse, ma la sua direzione è coerente: automatizzare i compiti più semplici in tutti i settori. La prossima sezione esaminerà il rovescio della medaglia: quali lavori hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA e le qualità umane che proteggono tali ruoli.

Lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti/Lavori che l'intelligenza artificiale non può sostituire (e perché)

Non tutti i lavori sono ad alto rischio di automazione. Anzi, molti ruoli resistono alla sostituzione da parte dell'IA perché richiedono capacità esclusivamente umane o si svolgono in contesti imprevedibili che le macchine non sono in grado di gestire. Per quanto avanzata sia l'IA, presenta evidenti limiti nel replicare la creatività, l'empatia e la capacità di adattamento umane. Uno studio di McKinsey ha rilevato che, sebbene l'automazione influenzerà in qualche misura quasi tutte le professioni, l'IA può gestire solo parti di un lavoro, non interi ruoli, il che implica che i lavori completamente automatizzati saranno l'eccezione piuttosto che la regola (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). Qui evidenziamo i tipi di lavoro che hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA nel prossimo futuro e perché questi ruoli sono più "a prova di IA":

• Professioni che richiedono empatia umana e interazione personale: i lavori che ruotano attorno alla cura, all'insegnamento o alla comprensione delle persone a livello emotivo sono relativamente al sicuro dall'IA. Tra questi rientrano gli operatori sanitari come infermieri, assistenti agli anziani e terapisti, così come insegnanti, assistenti sociali e consulenti. Tali ruoli richiedono compassione, capacità di costruire relazioni e di interpretare i segnali sociali, ambiti in cui le macchine faticano. Ad esempio, l'educazione della prima infanzia implica la cura e la risposta a sottili segnali comportamentali che nessuna IA può replicare fedelmente. Secondo il Pew Research Center, circa il 23% dei lavoratori è impiegato in lavori con una bassa esposizione all'IA (spesso nell'assistenza, nell'istruzione, ecc.), come le tate, dove i compiti chiave (come la cura di un bambino) sono resistenti all'automazione. In questi ambiti, le persone generalmente preferiscono il contatto umano: un'IA potrebbe diagnosticare la depressione, ma i pazienti in genere desiderano parlare dei propri sentimenti con un terapeuta umano, non con un chatbot.

• Professioni creative e artistiche: il lavoro che implica creatività, originalità e gusto culturale tende a sfuggire alla completa automazione. Scrittori, artisti, musicisti, registi, stilisti: questi professionisti producono contenuti che vengono apprezzati non solo per aver seguito una formula, ma per aver introdotto idee nuove e fantasiose. L'intelligenza artificiale può supportare la creatività (ad esempio, generando bozze o suggerimenti di design), ma spesso manca di vera originalità e profondità emotiva. Sebbene l'arte e la scrittura generate dall'IA abbiano fatto notizia, i creativi umani hanno ancora un vantaggio nel produrre significati che risuonano con altri esseri umani. Esiste anche un valore di mercato per l'arte creata dall'uomo (si pensi al continuo interesse per i prodotti artigianali nonostante la produzione di massa). Persino nell'intrattenimento e nello sport, le persone desiderano prestazioni umane. Come ha ironizzato Bill Gates in una recente discussione sull'IA: "Non vorremo guardare i computer giocare a baseball". (Bill Gates afferma che gli esseri umani non saranno necessari per "la maggior parte delle cose" nell'era dell'IA | EGW.News) – il che implica che l'emozione deriva dagli atleti umani e, di conseguenza, molti lavori creativi e performativi rimarranno appannaggio degli esseri umani.

• Lavori che implicano un'attività fisica imprevedibile in ambienti dinamici: alcune professioni manuali richiedono destrezza fisica e capacità di risolvere problemi sul momento in contesti diversi, cose che per i robot sono molto difficili da fare. Si pensi a mestieri specializzati come elettricisti, idraulici, falegnami, meccanicio tecnici di manutenzione aeronautica. Questi lavori spesso si svolgono in ambienti irregolari (l'impianto elettrico di ogni casa è leggermente diverso, ogni problema di riparazione è unico) e richiedono un adattamento in tempo reale. Gli attuali robot basati sull'intelligenza artificiale eccellono in ambienti strutturati e controllati come le fabbriche, ma faticano ad affrontare gli ostacoli imprevisti di un cantiere o della casa di un cliente. Pertanto, è meno probabile che artigiani e altri professionisti che lavorano nel mondo fisico, caratterizzato da molta variabilità, vengano sostituiti a breve. Un rapporto sui maggiori datori di lavoro al mondo ha evidenziato che, mentre il settore manifatturiero è maturo per l'automazione, settori come i servizi sul campo o la sanità (ad esempio, il Servizio Sanitario Nazionale del Regno Unito con il suo esercito di medici e infermieri che svolgono mansioni diverse) rimangono un "territorio ostile" per i robot (3 dei 10 maggiori datori di lavoro al mondo stanno sostituendo i lavoratori con i robot | World Economic Forum). In breve, i lavori sporchi, vari e imprevedibili spesso richiedono ancora l'intervento umano.

• Leadership strategica e processi decisionali di alto livello: i ruoli che richiedono processi decisionali complessi, pensiero critico e responsabilità, come dirigenti d'azienda, project manager e leader organizzativi, sono relativamente al sicuro dalla sostituzione diretta con l'IA. Queste posizioni implicano la sintesi di molti fattori, l'esercizio del giudizio in condizioni di incertezza e spesso la persuasione e la negoziazione umana. L'IA può fornire dati e raccomandazioni, ma affidare a un'IA le decisioni strategiche finali o la guida di un team è un passo che la maggior parte delle aziende (e dei dipendenti) non è ancora pronta a compiere. Inoltre, la leadership si basa spesso sulla fiducia e sull'ispirazione, qualità che emergono dal carisma e dall'esperienza umana, non dagli algoritmi. Sebbene l'IA possa elaborare dati per un CEO, il ruolo di un CEO (definire la visione, gestire le crisi, motivare il personale) rimane per ora prettamente umano. Lo stesso vale per i funzionari governativi di alto livello, i responsabili politici e i leader militari, dove la responsabilità e il giudizio etico sono di primaria importanza.

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, i limiti delle sue capacità si sposteranno. Alcuni ruoli considerati sicuri oggi potrebbero essere messi in discussione da nuove innovazioni (ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale stanno gradualmente invadendo i campi creativi componendo musica o scrivendo articoli di notizie). Tuttavia, le professioni sopra menzionate possiedono elementi umani intrinseci difficili da codificare: intelligenza emotiva, destrezza manuale in contesti non strutturati, pensiero interdisciplinare e autentica creatività. Questi elementi fungono da scudo protettivo per tali occupazioni. Gli esperti affermano spesso che in futuro i lavori si evolveranno piuttosto che scomparire del tutto: i lavoratori umani che ricoprono questi ruoli utilizzeranno strumenti di intelligenza artificiale per essere ancora più efficaci. Una frase spesso citata riassume bene questo concetto: l'intelligenza artificiale non ti sostituirà, ma una persona che la utilizza potrebbe farlo. In altre parole, chi sfrutta l'intelligenza artificiale avrà probabilmente un vantaggio competitivo rispetto a chi non lo fa, in molti settori.

In sintesi, i lavori che hanno meno probabilità di essere sostituiti dall'IA/i lavori che l'IA non può sostituire sono quelli che richiedono una o più delle seguenti caratteristiche: intelligenza sociale ed emotiva (cura, negoziazione, tutoraggio), innovazione creativa (arte, ricerca, design), mobilità e destrezza in ambienti complessi (mestieri specializzati, gestione delle emergenze) e capacità di giudizio a lungo termine (strategia, leadership). Sebbene l'IA si infiltrerà sempre più in questi ambiti come assistente, i ruoli umani fondamentali, per il momento, rimarranno. La sfida per i lavoratori è concentrarsi sulle competenze che l'IA non può facilmente imitare – empatia, creatività, adattabilità – per garantire che rimangano un valido complemento alle macchine.

Opinioni degli esperti sul futuro del lavoro

Non sorprende che le opinioni divergano: alcuni prevedono cambiamenti radicali, mentre altri sottolineano un'evoluzione più graduale. Qui raccogliamo alcune citazioni e prospettive illuminanti di opinion leader, offrendo uno spettro di aspettative:

• Kai-Fu Lee (esperto di IA e investitore): Lee prevede una significativa automazione dei posti di lavoro nei prossimi due decenni. "Entro dieci o vent'anni, stimo che saremo tecnicamente in grado di automatizzare il 40-50% dei posti di lavoro negli Stati Uniti", ha affermato (Kai-Fu Lee Quotes (Autore di AI Superpowers) (pagina 6 di 9)). Lee, che vanta decenni di esperienza nell'IA (inclusi precedenti incarichi presso Google e Microsoft), ritiene che un'ampia gamma di professioni sarà interessata, non solo i lavori in fabbrica o nei servizi, ma anche molti ruoli impiegatizi. Avverte che, anche per i lavoratori che non saranno completamente sostituiti, l'IA "ridurrà il loro valore aggiunto" assumendo parte del loro lavoro, potenzialmente diminuendo il loro potere contrattuale e i loro salari. Questa visione evidenzia una preoccupazione per la diffusa sostituzione del personale e l'impatto sociale dell'IA, come l'aumento delle disuguaglianze e la necessità di nuovi programmi di formazione professionale.

• Mary C. Daly (Presidente della Federal Reserve di San Francisco): Daly offre un punto di vista alternativo, radicato nella storia economica. Sottolinea che, sebbene l'intelligenza artificiale (IA) sconvolgerà il mercato del lavoro, i precedenti storici suggeriscono un effetto di bilanciamento netto nel lungo periodo. "Nessuna tecnologia nella storia ha mai ridotto l'occupazione in termini netti", osserva Daly, ricordandoci che le nuove tecnologie tendono a creare nuovi tipi di lavoro anche quando ne sostituiscono altri (San Francisco Fed Reserve Chief Mary Daly at Fortune Brainstorm Tech Conference: AI replaces tasks, not people - San Francisco Fed). Sottolinea che l'IA probabilmente trasformerà il lavoro piuttosto che eliminarlo del tutto. Daly immagina un futuro in cui gli esseri umani lavorano a fianco delle macchine – l'IA si occupa dei compiti più noiosi, gli esseri umani si concentrano su lavori a maggior valore aggiunto – e sottolinea l'importanza dell'istruzione e della riqualificazione professionale per aiutare la forza lavoro ad adattarsi. La sua prospettiva è cautamente ottimistica: l'IA aumenterà la produttività e creerà ricchezza, il che può alimentare la crescita dell'occupazione in settori che potremmo non immaginare ancora.

• Bill Gates (cofondatore di Microsoft): Gates ha parlato a lungo di intelligenza artificiale negli ultimi anni, esprimendo sia entusiasmo che preoccupazione. In un'intervista del 2025, ha fatto una previsione audace che ha fatto notizia: l'avvento dell'IA avanzata potrebbe significare che "gli esseri umani non saranno più necessari per la maggior parte delle cose" in futuro (Bill Gates Says Humans Won't Be Needed for 'Most Things' in the AI ​​Age | EGW.News). Gates ha suggerito che molti tipi di lavoro, comprese alcune professioni altamente qualificate, potrebbero essere gestiti dall'IA man mano che la tecnologia matura. Ha citato esempi nel settore sanitario e dell'istruzione, immaginando un'IA in grado di funzionare come un medico o un insegnante di alto livello. Un "ottimo" medico basato sull'IA potrebbe essere reso ampiamente disponibile, riducendo potenzialmente la scarsità di esperti umani. Ciò implica che anche i ruoli tradizionalmente considerati sicuri (perché richiedono conoscenze e formazione approfondite) potrebbero essere replicati dall'IA nel tempo. Tuttavia, Gates ha anche riconosciuto i limiti di ciò che le persone accetteranno dall'IA. Ha ironizzato sul fatto che, sebbene l'IA possa essere più brava degli esseri umani nello sport, la gente continua a preferire gli atleti umani nell'intrattenimento (non pagheremmo per guardare squadre di baseball di robot). Gates rimane complessivamente ottimista: crede che l'IA "libererà le persone" per altre attività e porterà a una maggiore produttività, anche se la società dovrà gestire la transizione (eventualmente attraverso misure come riforme dell'istruzione o persino un reddito di base universale in caso di perdita di posti di lavoro su larga scala).

• Kristalina Georgieva (Direttrice Generale del FMI): Dal punto di vista delle politiche e dell'economia globale, Georgieva ha evidenziato la duplice natura dell'impatto dell'IA. "L'IA influenzerà quasi il 40% dei posti di lavoro in tutto il mondo, sostituendone alcuni e integrandone altri", ha scritto in un'analisi del FMI (L'IA trasformerà l'economia globale. Assicuriamoci che ne tragga beneficio l'umanità). Sottolinea che le economie avanzate sono maggiormente esposte all'IA (poiché una quota maggiore di posti di lavoro riguarda mansioni altamente qualificate che l'IA può potenzialmente svolgere), mentre i paesi in via di sviluppo potrebbero subire una sostituzione meno immediata. Secondo Georgieva, l' effetto netto dell'IA sull'occupazione è incerto : potrebbe incrementare la produttività e la crescita globali, ma anche potenzialmente ampliare le disuguaglianze se le politiche non si adeguano. Lei e il FMI auspicano misure proattive: i governi dovrebbero investire nell'istruzione, nelle reti di sicurezza sociale e nei programmi di riqualificazione professionale per garantire che i benefici dell'IA (maggiore produttività, creazione di nuovi posti di lavoro nei settori tecnologici, ecc.) siano ampiamente condivisi e che i lavoratori che perdono il lavoro possano riqualificarsi. Questo parere di esperti ribadisce che, sebbene l'IA possa sostituire posti di lavoro, l'esito per la società dipende in larga misura da come reagiremo.

• Altri leader del settore: anche numerosi CEO del settore tecnologico e futuristi hanno espresso la loro opinione. Il CEO di IBM, Arvind Krishna, ad esempio, ha osservato che l'IA avrà inizialmente un impatto sui "lavori da colletti bianchi", automatizzando il lavoro di back-office e amministrativo (come i ruoli delle risorse umane che IBM sta razionalizzando) prima di estendersi ad ambiti più tecnici (IBM sospenderà le assunzioni nell'ambito di un piano per sostituire 7.800 posti di lavoro con l'IA, secondo quanto riportato da Bloomberg | Reuters). Allo stesso tempo, Krishna e altri sostengono che l'IA sarà uno strumento potente per i professionisti: persino i programmatori utilizzano assistenti di codice basati sull'IA per aumentare la produttività, suggerendo un futuro in cui la collaborazione uomo-IA sarà la norma nei lavori qualificati, piuttosto che una sostituzione completa. I dirigenti del servizio clienti, come citato in precedenza, prevedono che l'IA gestirà la maggior parte delle interazioni di routine con i clienti, mentre gli esseri umani si concentreranno sui casi complessi (59 statistiche sull'IA nel servizio clienti per il 2025). Intellettuali pubblici come Andrew Yang (che ha reso popolare l'idea del reddito di base universale) hanno messo in guardia contro la perdita di posti di lavoro per camionisti e operatori di call center, sostenendo la necessità di sistemi di sostegno sociale per far fronte alla disoccupazione causata dall'automazione. Al contrario, accademici come Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee hanno parlato del "paradosso della produttività" : i benefici dell'IA arriveranno, ma solo a fianco dei lavoratori umani i cui ruoli saranno ridefiniti, non eliminati. Spesso sottolineano l'importanza di potenziare il lavoro umano con l'IA piuttosto che sostituirlo completamente, coniando frasi come "i lavoratori che utilizzano l'IA sostituiranno coloro che non la utilizzano".

In sostanza, le opinioni degli esperti spaziano da un ottimismo estremo (l'IA creerà più posti di lavoro di quanti ne distruggerà, proprio come è successo con le innovazioni del passato) a una grande cautela (l'IA potrebbe sostituire una parte senza precedenti della forza lavoro, richiedendo cambiamenti radicali). Un filo conduttore, tuttavia, è che il cambiamento è inevitabile. La natura del lavoro si trasformerà man mano che l'IA diventerà più capace. Gli esperti concordano unanimemente sul fatto che l'istruzione e l'apprendimento continuo siano fondamentali: i lavoratori del futuro avranno bisogno di nuove competenze e le società di nuove politiche. Che l'IA sia vista come una minaccia o come uno strumento, i leader di tutti i settori sottolineano che è giunto il momento di prepararsi ai cambiamenti che porterà nel mondo del lavoro. In conclusione, analizzeremo cosa significano queste trasformazioni per il mercato del lavoro globale e come individui e organizzazioni possono affrontare il percorso futuro.

Cosa significa questo per la forza lavoro globale

La domanda "quali lavori sostituirà l'IA?" non ha una risposta univoca e statica: continuerà a evolversi con la crescita delle capacità dell'IA e con l'adattamento delle economie. Ciò che possiamo tuttavia individuare è una chiara tendenza: l'IA e l'automazione sono destinate a eliminare milioni di posti di lavoro nei prossimi anni, creandone al contempo di nuovi e modificando quelli esistenti. Il World Economic Forum prevede che entro il 2027 circa 83 milioni di posti di lavoro saranno persi a causa dell'automazione, ma ne emergeranno 69 milioni di nuovi in ​​settori come l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e il marketing digitale, con un effetto netto di -14 milioni di posti di lavoro a livello globale (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). In altre parole, ci sarà un significativo rimescolamento nel mercato del lavoro. Alcuni ruoli scompariranno, molti cambieranno e nasceranno professioni completamente nuove per soddisfare le esigenze di un'economia guidata dall'IA.

Per la forza lavoro globale, ciò significa alcune cose fondamentali:

• Riqualificazione e aggiornamento professionale sono imprescindibili: i lavoratori i cui posti di lavoro sono a rischio devono avere l'opportunità di acquisire nuove competenze richieste dal mercato. Se l'intelligenza artificiale si sta occupando delle mansioni di routine, gli esseri umani devono concentrarsi su quelle non di routine. Governi, istituzioni educative e aziende avranno tutti un ruolo nel facilitare i programmi di formazione, che si tratti di un magazziniere che perde il lavoro e impara a manutenere i robot, o di un addetto al servizio clienti che impara a supervisionare i chatbot basati sull'intelligenza artificiale. L'apprendimento permanente è destinato a diventare la norma. Un aspetto positivo è che, con l'intelligenza artificiale che si fa carico delle mansioni più ripetitive, gli esseri umani potranno dedicarsi a lavori più gratificanti, creativi o complessi, ma solo se possiedono le competenze necessarie.

• La collaborazione uomo-IA definirà la maggior parte delle professioni: anziché una completa acquisizione da parte dell'IA, la maggior parte dei lavori si evolverà in una partnership tra esseri umani e macchine intelligenti. I lavoratori che prospereranno saranno coloro che sapranno sfruttare l'IA come strumento. Ad esempio, un avvocato potrebbe utilizzare l'IA per ricercare istantaneamente la giurisprudenza (svolgendo il lavoro che prima era affidato a un team di assistenti legali) e poi applicare il giudizio umano per elaborare una strategia legale. Un tecnico di fabbrica potrebbe supervisionare una flotta di robot. Persino gli insegnanti potrebbero utilizzare tutor basati sull'IA per personalizzare le lezioni, concentrandosi al contempo su attività di tutoraggio di livello superiore. Questo modello collaborativo implica un cambiamento nelle descrizioni delle mansioni, con una maggiore enfasi sulla supervisione dei sistemi di IA, sull'interpretazione dei risultati dell'IA e sugli aspetti interpersonali che l'IA non è in grado di gestire. Significa anche che misurare l'impatto sul mercato del lavoro non si limiterà ai posti di lavoro persi o creati, ma si baserà sui lavori trasformati. Quasi ogni professione incorporerà un certo grado di assistenza da parte dell'IA e adattarsi a questa realtà sarà fondamentale per i lavoratori.

• Politiche e sostegno sociale: la transizione potrebbe essere accidentata e solleva interrogativi politici su scala globale. Alcune regioni e settori saranno colpiti più duramente di altri dalla perdita di posti di lavoro (ad esempio, le economie emergenti a forte vocazione manifatturiera potrebbero trovarsi ad affrontare una più rapida automazione dei lavori ad alta intensità di manodopera). Potrebbe essere necessario rafforzare le reti di sicurezza sociale o adottare politiche innovative: idee come il reddito di base universale (UBI) sono state proposte da personaggi come Elon Musk e Andrew Yang in previsione della disoccupazione causata dall'IA (Elon Musk afferma che il reddito universale è inevitabile: perché lo pensa...). Indipendentemente dal fatto che l'UBI sia o meno la soluzione, i governi dovranno monitorare l'andamento della disoccupazione ed eventualmente estendere i sussidi di disoccupazione, i servizi di collocamento e i contributi per la formazione nei settori interessati. Potrebbe essere necessaria anche la cooperazione internazionale, poiché l'IA potrebbe ampliare il divario tra le economie ad alta tecnologia e quelle con minore accesso alla tecnologia. La forza lavoro globale potrebbe assistere a una migrazione di posti di lavoro verso aree favorevoli all'IA (proprio come la produzione manifatturiera si è spostata verso paesi a basso costo nei decenni precedenti). I responsabili politici dovranno garantire che i vantaggi economici dell'IA (maggiore produttività, nuovi settori) si traducano in una prosperità diffusa, e non solo in profitti per pochi.

• Valorizzare l'unicità umana: con la diffusione dell'intelligenza artificiale, gli elementi umani nel lavoro assumono un'importanza ancora maggiore. Tratti come creatività, adattabilità, empatia, giudizio etico e pensiero interdisciplinare costituiranno il vantaggio comparativo dei lavoratori umani. I sistemi educativi potrebbero orientarsi verso l'enfasi su queste soft skill, affiancandole alle competenze STEM (scienza, tecnologia, ingegneria e matematica). Le arti e le discipline umanistiche potrebbero diventare cruciali nel coltivare le qualità che rendono gli esseri umani insostituibili. In un certo senso, l'avvento dell'IA ci spinge a ridefinire il lavoro in termini più centrati sull'essere umano, valorizzando non solo l'efficienza, ma anche qualità come l'esperienza del cliente, l'innovazione creativa e le connessioni emotive, ambiti in cui gli esseri umani eccellono.

In conclusione, l'intelligenza artificiale è destinata a sostituire alcuni posti di lavoro, soprattutto quelli che prevedono mansioni ripetitive, ma creerà anche opportunità e potenzierà molti ruoli. L'impatto si farà sentire praticamente in tutti i settori, dalla tecnologia e finanza alla produzione, al commercio al dettaglio, alla sanità e ai trasporti. Da una prospettiva globale, emerge che mentre le economie avanzate potrebbero assistere a una più rapida automazione dei lavori impiegatizi, le economie in via di sviluppo potrebbero dover affrontare, nel tempo, la sostituzione dei lavori manuali con le macchine nei settori manifatturiero e agricolo. Preparare la forza lavoro a questi cambiamenti rappresenta una sfida globale.

Le aziende devono adottare l'IA in modo proattivo, etico e intelligente, utilizzandola per potenziare i propri dipendenti e non solo per ridurre i costi. I lavoratori, dal canto loro, dovrebbero mantenere viva la curiosità e continuare ad apprendere, poiché la capacità di adattamento sarà la loro rete di sicurezza. E la società nel suo complesso dovrebbe promuovere una mentalità che valorizzi la sinergia tra uomo e IA: considerando l'IA come un potente strumento per aumentare la produttività e il benessere umano, piuttosto che come una minaccia per la sopravvivenza dell'umanità.

La forza lavoro di domani sarà probabilmente caratterizzata dalla combinazione di creatività, cura e pensiero strategico umani, che lavoreranno in sinergia con l'intelligenza artificiale: un futuro in cui la tecnologia migliorerà il lavoro umano anziché renderlo obsoleto. La transizione potrebbe non essere facile, ma con la giusta preparazione e le politiche adeguate, la forza lavoro globale potrà emergere più resiliente e persino più produttiva nell'era dell'IA.

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