🧨 Le guerre della spesa per l'intelligenza artificiale: Google, Amazon e Meta puntano sul nucleare nelle infrastrutture
Quindi, i numeri sono incredibili, davvero da capogiro. Quest'anno Google sta investendo 85 miliardi di dollari nella sua infrastruttura di intelligenza artificiale, Amazon ne sta sborsando circa 100 miliardi (non è un errore di battitura) e Meta si aggira sui 65-70 miliardi di dollari, a seconda di quale documento si prenda in considerazione. Non si tratta solo di budget per l'aggiornamento, ma di veri e propri fondi di guerra azzardati.
Ma è qui che la situazione si complica: il consumo energetico sta aumentando vertiginosamente. Stiamo parlando di data center grandi come stadi di calcio che assorbono gigawatt dalle reti regionali. Alcuni addetti ai lavori di Meta hanno persino espresso (silenziosamente) preoccupazione per i costi ecologici: consumo di acqua, produzione di calore, tutto il resto. E gli investitori? Nessuna esitazione.
🎨 Artisti contro l’intelligenza artificiale: le cause legali si moltiplicano mentre Adobe gioca la carta dei “dati puliti”
Le tensioni sono alle stelle. Gli artisti stanno trascinando in tribunale le aziende di intelligenza artificiale - OpenAI, Meta, Google - accusate di aver rubato opere creative senza chiedere il permesso. Copyright, diritti morali, licenze... la questione legale sta iniziando a farsi più complessa.
E poi c'è Adobe. Giocando sul sicuro (o in modo più intelligente?), hanno addestrato Firefly esclusivamente su dati di loro proprietà, concessi in licenza o recuperati dal pubblico dominio. È quasi un atto di compiacimento. Stanno anche promuovendo questi badge di autenticità dei contenuti: ricevute con data e ora sui metadati per dimostrare: "Sì, l'ho fatto io". Se le cause legali dovessero colpire duramente, Adobe sarebbe già a metà strada verso la conformità.
💼 Microsoft lancia una bomba di intelligenza artificiale su 40 categorie di lavoro
Senza giri di parole: Microsoft ha pubblicato una lista di professioni che l'intelligenza artificiale potrebbe interferire con. Copywriter? Spariti. Broadcaster? Spariti. Assistenti legali, addetti ai dati, addetti all'assistenza: qualsiasi cosa che si basi su struttura, linguaggio o logica? A quanto pare, sul ceppo.
Lo studio lo suddivide in base a un sistema chiamato "punteggio di applicabilità". Ma la tempistica? Un po' brutale. L'hanno pubblicato subito dopo aver licenziato oltre 15.000 lavoratori. Alcuni lo definiscono una soluzione comoda. Altri lo definiscono un colpo di avvertimento. Stranamente, i ruoli manuali - idraulici, elettricisti e persino insegnanti - se la sono cavata meglio. Le macchine non sono ancora in grado di gestire bene l'imprevedibilità.
🛠️ I dati sulle fabbriche sfruttatrici sono in calo? Forse. Ma l'intelligenza artificiale si basa ancora sulla manodopera a basso costo
C'è un mito in giro, qualcosa del tipo: "L'intelligenza artificiale non ha più bisogno dei dati umani". Non proprio. Mentre i laboratori si stanno orientando verso set di dati sintetici e annotazioni revisionate da specialisti, la realtà? Gran parte del lavoro ingrato dell'intelligenza artificiale è ancora affidato a manodopera sottopagata in Kenya, India e Filippine.
Questi lavoratori selezionano i contenuti tossici, taggano le immagini, persino etichettano le sfumature per il tono. È un lavoro lento e mentalmente duro. E sì, è ancora molto economico. Le aziende ora ci appiccicano etichette "etiche", ma a parte le pubbliche relazioni, non è cambiato molto. L'assunzione di Zhao alla guida della scienza di Meta potrebbe dare una scossa a lungo termine, ma questo è ancora da definire.
🌐 L'Open AI Pitch della Cina sfida il "nazionalismo dell'IA" degli Stati Uniti in un panel globale
A questo incontro sull'etica globale in stile ONU, la Cina ha lanciato un messaggio: l'intelligenza artificiale dovrebbe essere aperta, condivisa e libera dal controllo delle aziende statunitensi. Il loro modello? DeepSeek, il modello open source cinese più ingegnoso fino ad oggi. L'atmosfera era piuttosto audace: "Stiamo costruendo un'intelligenza artificiale per tutti", un'energia del tipo.
Ma... sono ancora vincolati ai chip americani. Il più grande collo di bottiglia di DeepSeek è l'hardware, e quell'hardware è per lo più Nvidia. Quindi, mentre sventolano la bandiera dell'"open source per tutti", il backend si basa su tecnologie che tecnicamente non controllano. È un equilibrio precario e imbarazzante.
🔌 Nvidia ordina 300.000 chip mentre la domanda cinese torna a crescere
E ora torniamo al mondo dei chip. Nvidia, vedendo l'allentamento di alcune restrizioni all'esportazione statunitensi, ha appena piazzato un ordine da capogiro: 300.000 unità H2O da TSMC. Si tratta di acceleratori di intelligenza artificiale destinati alla Cina, non gli H100 senza limiti, ma comunque molto performanti.
I mercati si sono mossi. Le azioni Nvidia sono schizzate. Il Bitcoin ha oscillato intorno ai 118.000 dollari. Wall Street l'ha interpretato come un segnale: la Cina non si è tirata indietro, nemmeno di poco. Nonostante le tensioni geopolitiche, la domanda di silicio per l'intelligenza artificiale è di nuovo in forte crescita. Nvidia è al centro, letteralmente, figurativamente, economicamente.