L'UE promuove una regolamentazione completa sull'intelligenza artificiale
L'Unione Europea sta portando avanti il suo ampio AI Act, con l'obiettivo di stabilire un quadro normativo completo per l'intelligenza artificiale. Questa iniziativa ha suscitato critiche da parte di giganti tecnologici statunitensi come Meta, preoccupati per il potenziale impatto sull'innovazione e sulla competitività internazionale. La posizione dell'UE sottolinea il suo impegno a bilanciare il progresso tecnologico con considerazioni etiche.
I legislatori statunitensi vogliono vietare DeepSeek sui dispositivi governativi
Uno sforzo bipartisan alla Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti ha introdotto il "No DeepSeek on Government Devices Act", che prende di mira l'applicazione di intelligenza artificiale cinese DeepSeek. La proposta di legge mira a prevenire potenziali casi di sorveglianza e disinformazione, vietando ai dipendenti federali di utilizzare l'app sui dispositivi elettronici di proprietà del governo. Questa mossa riflette le continue preoccupazioni sulla sicurezza dei dati e sull'influenza straniera nelle tecnologie di intelligenza artificiale.
Sberbank collabora con la Cina nella ricerca sull'intelligenza artificiale
La più grande banca russa, Sberbank, ha annunciato l'intenzione di collaborare con ricercatori cinesi su progetti congiunti di intelligenza artificiale. Questa collaborazione segue il successo della cinese DeepSeek, una startup che ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale conveniente che sfida il predominio degli Stati Uniti. L'iniziativa di Sberbank rappresenta un rafforzamento della cooperazione tra Russia e Cina in materia di intelligenza artificiale, con l'obiettivo di contrastare l'influenza occidentale nel settore tecnologico.
Il CEO di IBM sostiene modelli di intelligenza artificiale specializzati
Arvind Krishna, CEO di IBM, sta guidando l'azienda verso lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale specializzati, pensati per casi d'uso specifici. Questa strategia contrasta con gli approcci più ampi di concorrenti come Google e OpenAI. L'attenzione di IBM su strumenti più piccoli e affidabili mira a fornire soluzioni efficienti senza la necessità di ingenti risorse di calcolo, riflettendo un passaggio verso pratiche di sviluppo dell'intelligenza artificiale più sostenibili.